![](/images/graphics-bg.png)
Remote sensing of aerosol properties during intense smog events over lahore (Pakistan)
المؤلفون المشاركون
ul-Haq, Zia
Tariq, Salman
Mahmud, Sumayyah
Nisa, Ayman
Mahmud, Uthman
المصدر
العدد
المجلد 48، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2021)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2021-10-31
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, smog has been one of the main concerns in heavily populated urban areas like lahore (Pakistan) and Kanpur (India).
atmospheric pollutants like aerosols play an important role in smog.
in this paper, aerosol types are identified in smog episodes, based on aerosol robotic network (AERONET) data, during 4-year period i.e., 2015-2018.
Aerosols are classified based on fine mode fraction (FMF) and single scattering albedo (SSA).
one of the main aerosol types which are abundant in every smog episode is black carbon (BC) aerosol while dust is present throughout the year.
BC is responsible for radiation imbalance and is considered the main component in climate changes at regional and global levels.
furthermore, time series of aerosol optical depth (AOD) during smog episodes is used to identify the variability of aerosol burden in the atmosphere.
backward trajectories from the HYSPLIT model are used to trace the origin of aerosols during the days of maximum AOD.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tariq, Salman& Mahmud, Sumayyah& Nisa, Ayman& ul-Haq, Zia& Mahmud, Uthman. 2021. Remote sensing of aerosol properties during intense smog events over lahore (Pakistan). Kuwait Journal of Science،Vol. 48, no. 4, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502300
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Sumayyah…[et al.]. Remote sensing of aerosol properties during intense smog events over lahore (Pakistan). Kuwait Journal of Science Vol. 48, no. 4 (Oct. 2021), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502300
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tariq, Salman& Mahmud, Sumayyah& Nisa, Ayman& ul-Haq, Zia& Mahmud, Uthman. Remote sensing of aerosol properties during intense smog events over lahore (Pakistan). Kuwait Journal of Science. 2021. Vol. 48, no. 4, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502300
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 14-16
رقم السجل
BIM-1502300
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)