Confusion matrix in binary classification problems : a step-by-step tutorial
المؤلف
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 6، العدد 5 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In the field of machine learning, the confusion matrix is a specific table adopted to describe and assess the performance of a classification model (E.G.
an artificial neural network) for a set of test data whose actual distinguishing features are known.
the learning algorithm is thus of the supervised learning category.
for an n-class classification problem, the confusion matrix is square with n rows and n columns.
the rows represent the class actual samples (instances) which are the inputs to the classifier, while the columns represent the class predicted samples, the classifier outputs.
(the converse is also valid, I.E.
the two dimensions 'actual' and 'predicted' can be assigned to columns and rows, respectively).
binary as well as multiple-class classifiers can be dealt with.
it is worth noting that the term 'matrix' here has nothing to do with the theorems of matrix algebra ; it is regarded just as an information-conveying table.
the descriptive word ‘confusion’ stems from the fact that the matrix clarifies to what extent the model confuses the classes-mislabels one as another.
the essential concept was introduced in 1904 by the British statistician Karl Pearson (1857-1936).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fahmi, Mahmud M.. 2022. Confusion matrix in binary classification problems : a step-by-step tutorial. Journal of Engineering Research،Vol. 6, no. 5, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502877
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fahmi, Mahmud M.. Confusion matrix in binary classification problems : a step-by-step tutorial. Journal of Engineering Research Vol. 6, no. 5 (Dec. 2022), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502877
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fahmi, Mahmud M.. Confusion matrix in binary classification problems : a step-by-step tutorial. Journal of Engineering Research. 2022. Vol. 6, no. 5, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502877
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 12
رقم السجل
BIM-1502877
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر