Investigation of three machine learning models for the detection of emails spam
المؤلفون المشاركون
al-Mabruk, Abd al-Salam Ashur
Ibrahim, Salih Musa
Ali, Miftah Emtir
Mansur, Muhammad Salih
المصدر
The North African Journal of Scientific Publishing
العدد
المجلد 1، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2023)، ص ص. 13-23، 11ص.
الناشر
الأكاديمية الإفريقية للدراسات المتقدمة
تاريخ النشر
2023-01-31
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Recently, machine learning has been applied to different major areas such as text classification, machine translation, and spam detection.
The great performance of machine learning algorithms in several fields provided humans with opportunities to tackle some of their hard jobs to be handled by machine learning systems.
These tasks seem effortless for machines and need less time as the number of texts or spam that need to be classified is huge.
Hence, in his paper, we propose three different machine-learning models for the task of email spam detection.
The three models are trained and validated on a public spam dataset.
Experimentally, the three models performed differently, and it was seen that the Naïve Bayes outperformed the other machine learning algorithms in terms of accuracy and other evaluation metrics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Mabruk, Abd al-Salam Ashur& Ibrahim, Salih Musa& Ali, Miftah Emtir& Mansur, Muhammad Salih. 2023. Investigation of three machine learning models for the detection of emails spam. The North African Journal of Scientific Publishing،Vol. 1, no. 1, pp.13-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1504729
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Mabruk, Abd al-Salam Ashur…[et al.]. Investigation of three machine learning models for the detection of emails spam. The North African Journal of Scientific Publishing Vol. 1, no. 1 (Jan. / Mar. 2023), pp.13-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1504729
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Mabruk, Abd al-Salam Ashur& Ibrahim, Salih Musa& Ali, Miftah Emtir& Mansur, Muhammad Salih. Investigation of three machine learning models for the detection of emails spam. The North African Journal of Scientific Publishing. 2023. Vol. 1, no. 1, pp.13-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1504729
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 20-23
رقم السجل
BIM-1504729
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر