Shrinkage estimators in inverse Gaussian regression model : Subject review
العناوين الأخرى
مقدرات التقليص في نموذج الانحدار الكاوسي المعكوس : مراجعة الموضوع
المؤلفون المشاركون
Yunus, Farah Abd al-Ghani
Othman, Rafal Adib
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 19، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 46-53، 8ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
إن وجود علاقة ارتباط عالية بين المتنبنين في نمذجة الانحدار له تأثيرات غير مرغوب فيها على تقدير الانحدار هناك العديد من الطرق المتحيزة المتاحة للتغلب على هذه المشكلةنموذج الانحدار الغاوسي العكسي (IGRM) هو نموذج خاص من النماذج الخطية المعممة بعد IGRM نموذجا معروفا في تطبيق البحث عندما يكون متغير الاستجابة تحت الدراسة عبارة عن بيانات منحرفة ثم اقتراح العديد من المقدرات المتميزة للتغلب على العلاقة الخطية المتعددة في IGRM في الأدبيات باستخدام نظريات مختلفة يتم تقديم لمحة عامة عن الأساليب المتحيزة الحديثة ل IGRM، تسمح لنا المقارنة بين هذه المقدرات المتحيزة بالحصول على نظرة ثاقبة.
الملخص EN
The presence of the high correlation among predictors in regression modeling has undesirable effects on the regression estimating.
there are several available biased methods to overcome this issue.
the inverse Gaussian regression model (IGRM) is a special model from the generalized linear models.
the IGRM is a well-known model in research application when the response variable under the study is skewed data.
numerous biased estimators for overcoming the multicollinearity in IGRM have been proposed in the literature using different theories.
an overview of recent biased methods for IGRM is provided.
a comparison among these biased estimators allows us to gain an insight into their performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yunus, Farah Abd al-Ghani& Othman, Rafal Adib. 2022. Shrinkage estimators in inverse Gaussian regression model : Subject review. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 19, no. 1, pp.46-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1515960
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yunus, Farah Abd al-Ghani& Othman, Rafal Adib. Shrinkage estimators in inverse Gaussian regression model : Subject review. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 19, no. 1 (2022), pp.46-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1515960
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yunus, Farah Abd al-Ghani& Othman, Rafal Adib. Shrinkage estimators in inverse Gaussian regression model : Subject review. Iraqi Journal of Statistical Science. 2022. Vol. 19, no. 1, pp.46-53.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1515960
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 51-53
رقم السجل
BIM-1515960
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر