![](/images/graphics-bg.png)
Robust estimation for beta regression model in the presence of outliers: a comparative study
المؤلفون المشاركون
Abd al-Rauf, Zainab M.
al-Jawhari, Mirvat M.
Yahya, Inas G.
المصدر
Scientific Journal for Commerce and Finance
العدد
المجلد 43، العدد 3، ج. 2 (30 سبتمبر/أيلول 2023)، ص ص. 380-406، 27ص.
الناشر
تاريخ النشر
2023-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Beta regression model is a widely known statistical model when the response variable has the form of fractions or percentages.
the maximum likelihood method is usually employed for estimating the regression coefficients of beta regression model.
however, the maximum likelihood estimator is highly sensitive to outliers.
to solve this problem, new statistical techniques have been developed that are not so easily affected by outliers; these are robust methods.
this paper discusses the efficiency of using four robust estimation methods, the s-estimation method, mm-estimation method, least trimmed sum of absolute deviation method and the robust and efficient weighted least squares estimation method in estimating the parameters of beta regression model in the presence of outliers.
a Monte Carlo simulation study is performed to compare the performance of these robust estimators with the maximum likelihood estimator.
also, a real data set is used to illustrate the applicability of these estimators.
the results showed that the robust and efficient weighted least squares estimation method gives better performance than the maximum likelihood estimation, s-estimation, mm-estimation, and least trimmed sum of absolute deviation methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Rauf, Zainab M.& al-Jawhari, Mirvat M.& Yahya, Inas G.. 2023. Robust estimation for beta regression model in the presence of outliers: a comparative study. Scientific Journal for Commerce and Finance،Vol. 43, no. 3، ج. 2, pp.380-406.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516079
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Rauf, Zainab M.…[et al.]. Robust estimation for beta regression model in the presence of outliers: a comparative study. Scientific Journal for Commerce and Finance Vol. 43, no. 3, p. 2 (Sep. 2023), pp.380-406.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516079
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Rauf, Zainab M.& al-Jawhari, Mirvat M.& Yahya, Inas G.. Robust estimation for beta regression model in the presence of outliers: a comparative study. Scientific Journal for Commerce and Finance. 2023. Vol. 43, no. 3، ج. 2, pp.380-406.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1516079
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 405-406
رقم السجل
BIM-1516079
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)