Application of change detection analysis and a ca-markov prediction model to study land cover Changes in Diriyah Governorate, Saudi Arabia from 1990 to 2030
المؤلف
al-Mubarak, Hassah Bint Abd al-Aziz
المصدر
The Arabian Journal of Geographical Information Systems
العدد
المجلد 15، العدد 1 (28 فبراير/شباط 2022)، ص ص. 29-55، 27ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-02-28
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
و يسبب يعد النمو العمراني قضية خطيرة في الوقت الحاضر لأنه قد يؤدي لنمو عشوائي غير سليم للمدن، الضغط السكاني المتزايد عبئا إضافيا على المرافق العامة المحدودة، و التي غالبا ما تكون على وشك الانهيار.
و بالتالي هناك حاجة إلى تحقيق التوازن بين متطلبات الأراضي الحالية والموارد المتاحة، مع مراعاة الاحتياجات المستقبلية أيضا.
وقد شهدت المملكة العربية السعودية نموا حضريا غير مسبوق على مدار الأربعين عاما الماضية، حيث تعتبر المملكة واحدة من أسرع دول العالم في النمو و التوسع العمراني، إذ أثرت الزيادة السكانية، و سرعة التوسع الحضري على البيئة، و أدت إلى تغييرات في الغطاء الأرضي.
ولذلك تهدف هذه الدراسة إلى رصد، وتوقع استخدام الأراضي مستقبلا للأراضي، والغطاء الأرضي، والتوسع العمراني في مركزي العمارية و العينية داخل محافظة الدرعية في المملكة العربية السعودية.
وعليه فإنه تم استخدام أربع صور من القمر الصناعي لاندسات تم التقاطها في الأعوام ١٩٩٠ و ۲۰۰۰ و ۲۰۱۳ و ۲۰۲۰ وتم تصنيف الصور الفضائية باستخدام التصنيف الخاضع للإشراف، باستخدام خوارزمية الاحتمالية القصوى، وتقنية ما بعد التصنيف، ونماذج التنبؤ Markov و CA-Marko.
كما تم إجراء التصنيف الخاضع للإشراف للصور الفضائية باستخدام بيانات التدريب التي تم الحصول عليها من الزيارات الميدانية ، و جوجل إيرث ، و الخرائط الطبوغرافية (مقياس 1 : 50000، مصدرها الهيئة العامة للمساحة والمعلومات الجغرافية المكانية في المملكة العربية السعودية).
و بناء عليه، تم تحديد أربعة أنواع من الغطاء الأرضي في منطقة الدراسة، و تشمل الأراضي الخضراء، والمساحات المفتوحة، و الأودية الجافة، والمناطق العمرانية و المباني.
أظهرت نتائج الدراسة أن المساحة الإجمالية للأراضي الخضراء، و الوديان الجافة، و التطور العمراني قد ازدادت من عام 1990 إلى عام ٢٠٢٠م.
أما المساحات المفتوحة فلقد تقلبت في النمو والانخفاض خلال الفترة الزمنية المذكورة أعلاه.
علاوة على ذلك ، كان من المتوقع أن يتغير الغطاء الأرضي في منطقة الدراسة في عام ٢٠٣٠م، مع توقع زيادة المساحة الإجمالية للأراضي الخضراء، و الوديان الجافة ، و التنمية الحضرية ؛ كما كان من المتوقع انخفاض المساحات المفتوحة.
ومن المفترض أن تكون النتائج التي تم الحصول عليها في هذه الدراسة ذات فائدة محتملة للجهات المسؤولة عن وضع الاستراتيجيات المثلى في التخطيط الفعال لاستخدام الأراضي في المستقبل و إدارتها وتطويرها.
الملخص EN
Urbanization is a serious and dynamic issue at present because rapid urbanization can result in the haphazard and unplanned growth of cities.
The pressure of an ever growing population places a burden on limited public facilities, which are often on the verge of collapse.
There is consequently a need to balance present land requirements with the available resources, while also considering future needs.
Saudi Arabia has witnessed dramatic urban growth over the last 40 years and is considered to be one of the world's most rapidly urbanizing countries.
The increase in its population, speed of its urban expansion, and pace of its urban development have impacted the environment and resulted in changes to land cover.
This study therefore aims to monitor and predict future land use, land cover, and urban expansion in the Ammariyyah and Uyaynah centers within Diriyah Governorate in Saudi Arabia.
Four Landsat satellite images, captured in 1990, 2000, 2013 and 2020, were utilized.
Supervised image classification, using the maximum likelihood algorithm, a post-classification technique, and the Markov and CA-Markov prediction models were the main methods adopted to achieve the study objectives.
Supervised image classification was accomplished utilizing training data obtained from field visits, Google Earth, and topographic maps (scale 1 : 50,000, sourced from the General Authority for Survey and Geospatial Information in the Kingdom of Saudi Arabia).
Four land cover types were identified the study area, including green land, open spaces, dry Wadis, and urban and built-up areas.
The results revealed that the total area of green land, dry Wadis, and urban development had increased from 1990 to 2020.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Mubarak, Hassah Bint Abd al-Aziz. 2022. Application of change detection analysis and a ca-markov prediction model to study land cover Changes in Diriyah Governorate, Saudi Arabia from 1990 to 2030. The Arabian Journal of Geographical Information Systems،Vol. 15, no. 1, pp.29-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1517264
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Mubarak, Hassah Bint Abd al-Aziz. Application of change detection analysis and a ca-markov prediction model to study land cover Changes in Diriyah Governorate, Saudi Arabia from 1990 to 2030. The Arabian Journal of Geographical Information Systems Vol. 15, no. 1 (Feb. 2022), pp.29-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1517264
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Mubarak, Hassah Bint Abd al-Aziz. Application of change detection analysis and a ca-markov prediction model to study land cover Changes in Diriyah Governorate, Saudi Arabia from 1990 to 2030. The Arabian Journal of Geographical Information Systems. 2022. Vol. 15, no. 1, pp.29-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1517264
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 52-54
رقم السجل
BIM-1517264
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
