Automatic translation system against deep neural automatic translation system
العناوين الأخرى
مقارنة نظام الترجمة الآلية الإحصائي بنظام الترجمة الآلية المبني على الشبكات العصبية العميقة
المؤلف
المصدر
Journal of Al-Azhar University Engineering Sector
العدد
المجلد 18، العدد 67 (30 إبريل/نيسان 2023)، ص ص. 423-429، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2023-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في بحثنا هذا نقدم مقارنة بين نظام الترجمة الآلية الإحصائي (SATS) ونظام الترجمة الآلية المبني على الشبكات العصبية العميقة الذي يترجم من النص الألماني إلى النص العربي في مجال معين.
نظام الترجمة الإحصائي تم بناؤه بطريقة القناة الصاخبة ومجموعات البيانات الصغيرة التي طورناها من قصة أغنية الثلج والنار للترجمة من نص ألماني إلى نص عربي.
يستخدم نظام الترجمة الآلية المبني على الشبكات العصبية العميقة الشبكات العصبية العميقة طريقة الذاكرة طويلة المدى ومجموعات البيانات الكبيرة التي قمنا بتطويرها من قصة أغنية الثلج والنار للترجمة من نص ألماني إلى نص عربي.
كانت طريقة التقييم المستخدمة لتقييم النظامين هي طريقة تقييم النظم تحت الدراسة.
نستنتج أن المهام التي يؤديها نظام الترجمة الآلي الإحصائي أقل من المهام التي يؤديها نظام الترجمة الآلي المبني على الشبكات العصبية العميقة للغتين قليلة الموارد مثل اللغة العربية وثبت أن تكلفة بناء نظام الترجمة الآلية المبني على الشبكات العصبية العميقة لا يمكن أن تتساوي مع نظام الترجمة الآلية الإحصائي، ولا يزال المستقبل يبعث على الأمل بالنسبة لنظام الترجمة الآلية المبني على الشبكات العصبية العميقة للنص الألماني والنص العربي.
الملخص EN
In our research, we offer a comparison of the statistical automatic translation system (SATS) and the deep neural automatic translation system (DNATS) whose translates from German text (GR) to Arabic text (AR) in the fixed field.
the Sats uses the noisy channel procedure and the small datasets we developed it from the song of ice and fire saga to translate from gr text to AR text.
the Dnats uses the deep neural networks the long short term memory method and the big datasets we developed it from the song of ice and fire saga to translate from gr text to AR text.
the evaluation method used to evaluate the two system was the Belu method.
we conclude that the tasks on behalf of SATS and DNATS of a low-resource linguistic for example Arabic and demonstrate that the Dnats cannot cost equally as well as the Sats, the future may still be hopeful for (GR-AR) text Dnats.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ghanim, Dahi Jabir. 2023. Automatic translation system against deep neural automatic translation system. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector،Vol. 18, no. 67, pp.423-429.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1519821
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ghanim, Dahi Jabir. Automatic translation system against deep neural automatic translation system. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector Vol. 18, no. 67 (Apr. 2023), pp.423-429.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1519821
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ghanim, Dahi Jabir. Automatic translation system against deep neural automatic translation system. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector. 2023. Vol. 18, no. 67, pp.423-429.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1519821
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 428-429
رقم السجل
BIM-1519821
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
