Investigating accounting fraud patterns using data mining techniques
المؤلف
المصدر
Journal of Economics and Political Science
العدد
المجلد 10، العدد 19 (31 مارس/آذار 2022)، ص ص. 100-110، 11ص.
الناشر
جامعة بني وليد كلية الاقتصاد و العلوم السياسية
تاريخ النشر
2022-03-31
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A data mining technology was utilized to discover fraud trends in accounting dataset that contained fraudulent transactions.
The following method was used to achieve the goal: first, inside data, fraudulent transactions were settled according to three fraud patterns; then, using the Rapidminer program, the algorithms, Euclidian distance, and local outlier factors were run.
As a result, the deception was exposed.
Patterns were shown in a variety of ways depending on the visuals provided by the application.
Finally, using the k Means technique allowed for an effective group clustering of the data by Euclidian distance.
As a result of the distribution of values, the first and third frauds were discovered.
The outlier detection algorithm (LOF) correctly identified the three fraud behaviors caused by isolated outliers in diverse situations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khalifah, Husam Ali Sulayman. 2022. Investigating accounting fraud patterns using data mining techniques. Journal of Economics and Political Science،Vol. 10, no. 19, pp.100-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1526851
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khalifah, Husam Ali Sulayman. Investigating accounting fraud patterns using data mining techniques. Journal of Economics and Political Science Vol. 10, no. 19 (Mar. 2022), pp.100-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1526851
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khalifah, Husam Ali Sulayman. Investigating accounting fraud patterns using data mining techniques. Journal of Economics and Political Science. 2022. Vol. 10, no. 19, pp.100-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1526851
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1526851
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر