طريقة مطورة لكشف الفيديوهات المزيفة بواسطة الكروما عبر ملاحقة الضجيج المتبقي و كشف الحواف

العناوين الأخرى

Developed method for detecting forgery videos by Chroma by tracking residual noise and edge detection

المؤلفون المشاركون

عادل خضور علي
سيف الدين، سامر نسيب

المصدر

مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية

العدد

المجلد 38، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 271-281، 11ص.

الناشر

جامعة دمشق

تاريخ النشر

2022-09-30

دولة النشر

سوريا

عدد الصفحات

11

التخصصات الرئيسية

الهندسة الكهربائية
الهندسة الميكانيكية

الملخص AR

يقدم بحثنا هذا طريقة جديدة لكشف تزييف الكروما, عبر اكتشاف الأجسام التي تشكل مقدمة الفيديو بفصل مقدمة الفيديو عن خلفيته, ثم مقارنة حدود هذه الأجسام مع حدود الأجسام الخالية من الضجيج المتبقي من عملية حفر الكروما, والتي تشكل فيديو المقدمة, والمكتشفة بالاعتماد على كواشف الحواف والضجيج المضاف, وفي حال التطابق بفارق عتبي معين يمكن التأكد من تزييف الفيديو أو عدمه.

وقد قمنا باختبار الطريقة المقترحة على مجموعة من قاعدة بيانات مكونة من 20 فيديو مزيف بطريقة الكروما منتجة من قبلنا و7 فيديوهات تعتمد الكروما في إنتاجها وطرق تزييف أخرى محملة من الانترنت, وقد أظهرت النتائج التجريبية لهذه الطريقة دقة تقريبية تساوي 85.2% في عملية كشف التزييف, من أجل مختلف ألوان الكروما وتقنياتها المختلفة, كما أبدت الطريقة قدرة على كشف أنواع أخرى من التزييف كالتزييف من نوع نسخ- نقل الشائع جدا, إضافة إلى سهولتها وسرعتها الكبيرة في عملية الكشف.

الملخص EN

This research presents a new method for detecting Chroma forgery, by discovering the objects that make up the foreground of the video by subtracting the foreground of the video from its background, and then comparing the boundaries of these objects with the boundaries of the remaining noise-free objects from the Chroma etching process, which constitute the intro video, and detected by relying on edge detectors and noise added, and in the event of a match with a certain threshold difference, it can be confirmed whether the video was forgery or not.

We have tested the proposed method on a set of database consisting of 20 fake chroma videos produced by us and 7 videos based on chroma in their production and other fake methods downloaded from the Internet.

The experimental results of this method showed an approximate accuracy of 85.2% in the process of detecting forgery, from For different chroma colors and their different techniques, the method also showed the ability to detect other types of forgery such as the very common copy-transfer type, in addition to its ease and great speed in the detection process.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

سيف الدين، سامر نسيب وعادل خضور علي. 2022. طريقة مطورة لكشف الفيديوهات المزيفة بواسطة الكروما عبر ملاحقة الضجيج المتبقي و كشف الحواف. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية،مج. 38، ع. 3، ص ص. 271-281.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529866

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

سيف الدين، سامر نسيب وعادل خضور علي. طريقة مطورة لكشف الفيديوهات المزيفة بواسطة الكروما عبر ملاحقة الضجيج المتبقي و كشف الحواف. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية مج. 38، ع. 3 (2022)، ص ص. 271-281.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529866

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

سيف الدين، سامر نسيب وعادل خضور علي. طريقة مطورة لكشف الفيديوهات المزيفة بواسطة الكروما عبر ملاحقة الضجيج المتبقي و كشف الحواف. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية. 2022. مج. 38، ع. 3، ص ص. 271-281.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529866

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 281

رقم السجل

BIM-1529866