طريقة مطورة لكشف الفيديوهات المزيفة بواسطة الكروما عبر ملاحقة الضجيج المتبقي و كشف الحواف

Other Title(s)

Developed method for detecting forgery videos by Chroma by tracking residual noise and edge detection

Joint Authors

عادل خضور علي
سيف الدين، سامر نسيب

Source

مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية

Issue

Vol. 38, Issue 3 (30 Sep. 2022), pp.271-281, 11 p.

Publisher

Damascus University

Publication Date

2022-09-30

Country of Publication

Syria

No. of Pages

11

Main Subjects

Electronic engineering
Mechanical Engineering

Abstract AR

يقدم بحثنا هذا طريقة جديدة لكشف تزييف الكروما, عبر اكتشاف الأجسام التي تشكل مقدمة الفيديو بفصل مقدمة الفيديو عن خلفيته, ثم مقارنة حدود هذه الأجسام مع حدود الأجسام الخالية من الضجيج المتبقي من عملية حفر الكروما, والتي تشكل فيديو المقدمة, والمكتشفة بالاعتماد على كواشف الحواف والضجيج المضاف, وفي حال التطابق بفارق عتبي معين يمكن التأكد من تزييف الفيديو أو عدمه.

وقد قمنا باختبار الطريقة المقترحة على مجموعة من قاعدة بيانات مكونة من 20 فيديو مزيف بطريقة الكروما منتجة من قبلنا و7 فيديوهات تعتمد الكروما في إنتاجها وطرق تزييف أخرى محملة من الانترنت, وقد أظهرت النتائج التجريبية لهذه الطريقة دقة تقريبية تساوي 85.2% في عملية كشف التزييف, من أجل مختلف ألوان الكروما وتقنياتها المختلفة, كما أبدت الطريقة قدرة على كشف أنواع أخرى من التزييف كالتزييف من نوع نسخ- نقل الشائع جدا, إضافة إلى سهولتها وسرعتها الكبيرة في عملية الكشف.

Abstract EN

This research presents a new method for detecting Chroma forgery, by discovering the objects that make up the foreground of the video by subtracting the foreground of the video from its background, and then comparing the boundaries of these objects with the boundaries of the remaining noise-free objects from the Chroma etching process, which constitute the intro video, and detected by relying on edge detectors and noise added, and in the event of a match with a certain threshold difference, it can be confirmed whether the video was forgery or not.

We have tested the proposed method on a set of database consisting of 20 fake chroma videos produced by us and 7 videos based on chroma in their production and other fake methods downloaded from the Internet.

The experimental results of this method showed an approximate accuracy of 85.2% in the process of detecting forgery, from For different chroma colors and their different techniques, the method also showed the ability to detect other types of forgery such as the very common copy-transfer type, in addition to its ease and great speed in the detection process.

American Psychological Association (APA)

سيف الدين، سامر نسيب وعادل خضور علي. 2022. طريقة مطورة لكشف الفيديوهات المزيفة بواسطة الكروما عبر ملاحقة الضجيج المتبقي و كشف الحواف. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية،مج. 38، ع. 3، ص ص. 271-281.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529866

Modern Language Association (MLA)

سيف الدين، سامر نسيب وعادل خضور علي. طريقة مطورة لكشف الفيديوهات المزيفة بواسطة الكروما عبر ملاحقة الضجيج المتبقي و كشف الحواف. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية مج. 38، ع. 3 (2022)، ص ص. 271-281.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529866

American Medical Association (AMA)

سيف الدين، سامر نسيب وعادل خضور علي. طريقة مطورة لكشف الفيديوهات المزيفة بواسطة الكروما عبر ملاحقة الضجيج المتبقي و كشف الحواف. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية. 2022. مج. 38، ع. 3، ص ص. 271-281.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529866

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 281

Record ID

BIM-1529866