Development of intelligent network defense system to enable detection and analysis of cyber-attacks using an intrusion detection and prevention system based on honeypots
العناوين الأخرى
تطوير نظام دفاع ذكي للشبكات لتمكين اكتشاف وتحليل الهجمات الإلكترونية باستخدام نظام منع وكشف الاختراق المعتمد على مصائد مخترقي الشبكات
المؤلفون المشاركون
al-Wazzah, Munir
Karaman, Samir
Shamma, Muhammad Nur
المصدر
Damascus University Journal of Engineering Sciences
العدد
المجلد 38، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 41-50، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص AR
تتعرض شبكات الجامعات والمعاهد التعليمية عادة للهجمات الإلكترونية، من داخل أو من خارج الشبكة.
يساهم تبادل المعرفة المرتبطة بوسائل الحماية المسؤولة عن الدفاع عن الشبكة، بشكل فعال في منع هذه الهجمات أو التخفيف من حدتها.
طورنا نموذجا للبحث واكتشاف وتحليل خروقات الشبكة والبرامج الخبيثة باستخدام نظام منع وكشف الاختراق المعتمد على مصائد مخترقي الشبكات.
طبقنا خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف الهجمات واكتشاف التهديد الجديد.
هذا النظام قادر على التقاط وتحليل الهجمات الإلكترونية والبرامج الخبيثة، ومشاركة نتائج التحليل مع الشبكات الأخرى في الزمن الحقيقي، مستفيدا من مبدأ الافتراضية وبالتالي توفير التكلفة والوقت، كون هذه الأنظمة مفتوحة المصدر ومجانية.
الملخص EN
The networks of universities and educational institutes are normally exposed to cyber-attacks, either internally or from outside the network.
Sharing of knowledge associated with means of protection, which are responsible for defending the network, will effectively contribute to preventing or mitigating these attacks.
We have developed a model for search, detection and analysis of network breaches and malwares by using of an intrusion prevention and detection system based on honeypots.
Machine learning algorithms are implemented for classifying the attacks and discovering new threat.
This system is able to capture and analyze cyber-attacks and malwares, and share the results of the analysis with other networks in real time, taking advantage of virtualization and thus saving in cost and time, since these systems are open source and free
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Wazzah, Munir& Karaman, Samir& Shamma, Muhammad Nur. 2022. Development of intelligent network defense system to enable detection and analysis of cyber-attacks using an intrusion detection and prevention system based on honeypots. Damascus University Journal of Engineering Sciences،Vol. 38, no. 3, pp.41-50.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529941
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Wazzah, Munir…[et al.]. Development of intelligent network defense system to enable detection and analysis of cyber-attacks using an intrusion detection and prevention system based on honeypots. Damascus University Journal of Engineering Sciences Vol. 38, no. 3 (2022), pp.41-50.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529941
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Wazzah, Munir& Karaman, Samir& Shamma, Muhammad Nur. Development of intelligent network defense system to enable detection and analysis of cyber-attacks using an intrusion detection and prevention system based on honeypots. Damascus University Journal of Engineering Sciences. 2022. Vol. 38, no. 3, pp.41-50.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529941
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 50
رقم السجل
BIM-1529941
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر