A sentiment analysis of adverbs and adjectives
العناوين الأخرى
تحليل العواطف للظروف و الصفات
المؤلفون المشاركون
Hashim, Zaynab Ammar
Muhammad, Halah Abd al-Ilah
Mahmud, Lubna Zuhayr
المصدر
العدد
المجلد 52، العدد 91 (sup) (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 173-212، 40ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
40
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
يهدف البحث إلى تحليل الآراء والعواطف و التقييمات الذاتية و الموضوعية على مستوى الجملة إلى آراء إيجابية وسلبية باستخدام تقنية NLP (معالجة اللغات الطبيعية)، و يهدف البحث أيضا إلى تشخيص قوة الظروف و الصفات أو ما يسمى (ربط الصفة ، الظرف)، و يفترض البحث أن (+1) هو إيجابي و (+2) أو أكثر إيجابية بشدة وأكثر من (1) هو سلبي بشدة بينما (0.0) تعني أن الظرف أو الصفة أو الجملة كافة حيادية، فضلا عن ذلك فإن البحث يوضح المنهجيات الرئيسة لتحليل العواطف و المتضمنة الطرائق الحسابية (طرائق حساب النتائج المتغيرة، تحليل العواطف 2.0.0 ومحلل العواطف MonkeyLearn)، و يناقش البحث نموذجين من نماذج تحليل العواطف (( ,Dobrescu 2011 الذي يتناول المفاهيم الأساسية لتحليل العواطف، أما الأنموذج الثاني فهو القواميس الذهنية للتقييم التي تم استخدامها لاستخلاص "تعابير التقييم" و "مجاميع التقييم" بالاعتماد على نظرية التقييم، و بعد الانتهاء من عملية جمع العينات بدقة خلص الباحثون إلى أن النتيجة الأبرز هي أن الظروف التعزيزية منفردة ليست حاملة للعواطف على أية حال فإن الظروف تقوي المعاني الدلالية للصفات، ووجد الباحثون أيضا أن الصفات أقوى من الظروف في التحليل العاطفي، وأن مصطلحي " القوة" و "التركيز " مميزان جدا في تصنيف القواميس الذهنية التقييمية.
الملخص EN
The current paper presents a sentiment analysis that has been employed to analyst opinions, emotions, evaluations, subjective, objective and appraisal at sentence-level into positive or negative opinion by using NLP (Natural Language Processing).
It deals with identifying the intensity of adverbs, adjectives, or AAC (Adverb Adjective Combination).
It hypothesizes a score of +1 is positive and +2 or more is (strongly positive) and more than -1 is (maximally negative) whereas a score of 0.0 denotes that the adverb, adjective or overall sentence is (neutral).
Furthermore, it clarifies the major procedures of SA including the computational methods "variable scoring" algorithm, "Sentiment Analysis 2.0.0", and "MonkeyLearn Sentiment Analyzer".
It discusses two models of sentiment analysis "Dobrescu, 2011" which investigates the main concepts of SA.
The second model is "Appraisal Lexicons" which has been utilized to extract "appraisal expressions as well as "appraisal groups" based on "Appraisal Theory".
After data analysis has been collected accurately, the researchers have conducted that the most significant conclusions represent that intensifying adverbs alone are not sentiment-laden.
However, adverbs strengthen the semantic conveyed by adjectives.
In addition, the researchers have found that adjectives are stronger than adverbs in sentimental analysis.
The terms "force" and "focus" are very important in classifying appraisal lexicons.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Halah Abd al-Ilah& Mahmud, Lubna Zuhayr& Hashim, Zaynab Ammar. 2022. A sentiment analysis of adverbs and adjectives. Adab al-Rafidayn،Vol. 52, no. 91 (sup), pp.173-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1532679
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Halah Abd al-Ilah…[et al.]. A sentiment analysis of adverbs and adjectives. Adab al-Rafidayn Vol. 52, no. 91 (Supplement) (Dec. 2022), pp.173-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1532679
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Halah Abd al-Ilah& Mahmud, Lubna Zuhayr& Hashim, Zaynab Ammar. A sentiment analysis of adverbs and adjectives. Adab al-Rafidayn. 2022. Vol. 52, no. 91 (sup), pp.173-212.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1532679
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p.
رقم السجل
BIM-1532679
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر