![](/images/graphics-bg.png)
Comparison of training load models for predicting heart rate variability changes
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 10، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2023)، ص ص. 571-588، 18ص.
الناشر
جامعة زيان عاشور بالجلفة معهد علوم و تقنيات النشاطات البدنية و الرياضية
تاريخ النشر
2023-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
العلوم الرياضية والتربية البدنية
الملخص EN
The aim of this study is to compare different training load (TL) models to predict changes in heart rate variability (HRV).
TL was evaluated using the heart rate stress score (HRSS), while HRV was measured in the morning using a polar H 7 chest strap and an android application during a 2-minute period for an individual adult engaged in recreational running.
the results indicate that the REDI model exhibits the highest correlation with HRV indices.
specifically, the REDI model's lambda values of 0.1, 0.03, and 0.02 demonstrate the strongest correlations with low frequency (LF), high frequency (HF), and Ln-RMSSD-RA (P< 0.001).
respectively.
the acute and chronic load of both the EWMA and Coggan models exhibit similar correlations with lf (P< 0.05).
conversely, no linear correlation was observed between any of the models' training stress balance (TSB) and HRV.
in non-linear regression, the Chronic-EWMA showed stronger relationship with Ln-RMSSD-RA compared to other models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hajji, Abd al-Rahman. 2023. Comparison of training load models for predicting heart rate variability changes. El Mohtaref Journal،Vol. 10, no. 3, pp.571-588.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1535369
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hajji, Abd al-Rahman. Comparison of training load models for predicting heart rate variability changes. El Mohtaref Journal Vol. 10, no. 3 (2023), pp.571-588.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1535369
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hajji, Abd al-Rahman. Comparison of training load models for predicting heart rate variability changes. El Mohtaref Journal. 2023. Vol. 10, no. 3, pp.571-588.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1535369
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 586-588
رقم السجل
BIM-1535369
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)