Bivariate generalized rayleigh distribution based on clayton copula

المؤلفون المشاركون

al-Mutawalli, Ihab Muhammad
al-Shirbini, al-Sayyid A,

المصدر

The Egyptian Statistical Journal

العدد

المجلد 65، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2021)، ص ص. 1-17، 17ص.

الناشر

جامعة القاهرة معهد الدراسات و البحوث الإحصائية (سابقا) / جامعة القاهرة كلية الدراسات العليا للبحوث الإحصائية (حاليا)

تاريخ النشر

2021-06-30

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

17

الموضوعات

الملخص EN

The bivariate generalized Rayleigh distribution is an important lifetime distribution in survival analysis.

In this paper, Clayton copula and generalized Rayleigh marginal distribution are used for creating bivariate distribution which are called bivariate generalized Rayleigh based on Clayton copula (Clayton-BGR) distribution.

The reliability function and hazard function were obtained for bivariate generalized Rayleigh distribution.

Two different estimation methods for the unknown parameters of the Clayton-BGR model were discussed.

To evaluate the performance of the estimators, a Monte Carlo simulation study was conducted to compare the efficiency between the Clayton-BGR and anther models.

Also, a real data set is analyzed to investigate the models and useful results are obtained for illustrative purposes.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Shirbini, al-Sayyid A,& al-Mutawalli, Ihab Muhammad. 2021. Bivariate generalized rayleigh distribution based on clayton copula. The Egyptian Statistical Journal،Vol. 65, no. 1, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1542820

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Shirbini, al-Sayyid A,& al-Mutawalli, Ihab Muhammad. Bivariate generalized rayleigh distribution based on clayton copula. The Egyptian Statistical Journal Vol. 65, no. 1 (2021), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1542820

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Shirbini, al-Sayyid A,& al-Mutawalli, Ihab Muhammad. Bivariate generalized rayleigh distribution based on clayton copula. The Egyptian Statistical Journal. 2021. Vol. 65, no. 1, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1542820

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

-

رقم السجل

BIM-1542820