استرجاع المعلومات العلمية والتقنية في بيئة الوصول الحر من خلال محركات البحث الذكية

الملخص AR

يعد الوصول الحر للمعلومات من المواضيع التي شدت اهتمام الباحثين باعتباره نظام جديد للاتصال العلمي داخل بيئة الويب جاء بهدف تعزيز مبدأ النفاذ للعلم دون قيد أو شرط كما تعد المعلومات العلمية والتقنية واجهة البحث العلمي إذ تشكل عالمية الوصول لمصادر المعلومات نقطة تحول في سبيل تعزيز استرجاع المعلومات العلمية والتقنية، وفي ظل ما تشهده من تطورات تكنولوجية متسارعة تعددت أدوات الوصول إلى المعلومات واسترجاعها، كما شكلت محركات البحث في ظل نظام الوصول الحر أحد المواضيع التي لاقت الاهتمام، لذلك تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على أبرز إشكالات استرجاع المعلومات في ظل نظام الوصول الحر، بالإضافة إلى محاولة حصر أهم محركات البحث الذكية الموائمة ونظام الاتصال العلمي الجديد.

والتعرف على استراتيجيات استخدامها، وقد اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وتوصلت لجملة من الاستنتاجات كان من أهمها ما يلي : البحث عن المعلومات العلمية والتقنية في بيئة الوصول الخر عملية معقدة جدا، فعند استعراض نتائج بحث واسعة، يجد الباحث صعوبة في إفادة بحثه، بالإضافة لصعوبة استرجاع المعلومات العلمية والتقنية باستخدام محركات البحث التقليدية التي أصبحت خوارزمياتها تواجه تحديات كبيرة في اكتشاف مصادر المعلومات وتجميعها وتكثيفها وقابلية البحث عنها واسترجاعها، تقدم محركات البحث الذكية نتائج أكثر صلة وارتباطا باستفسارات الباحثين، وذلك لاعتمادها على دلالات مصطلحات البحث بدلا من الاعتماد على الترتيب الشائع للمواقع، كما يعتمد البحث الذكي في عمله على تطبيقات الويب الدلالي ومن أبرزها لغة الترميز القابلة للتوسع XML وإطار وصف المصادر RDF والأنطولوجيا، بإمكان المستخدمين العثور بسرعة على نتائج البحث المحددة من خلال محركات البحث الذكية دون الحاجة إلى أن يصبحوا خبراء في محركات البحث أو أن يمتلكوا استراتيجيات للبحث، كما بينت الدراسة أن محرك البحث الذكي semantic scholar يتعامل مع المصادر المفتوحة بشكل أكثر كفاءة من محركات البحث التقليدية من خلال قدرته على اكتشاف هذه المصادر واستعراضها للمستفيد بشكل يحمل علامة مميزة.