![](/images/graphics-bg.png)
Enhanced mammography image for breast cancer detection using LC-Clahe technique
العناوين الأخرى
صورة محسنة للثدي للكشف عن سرطان الثدي باستعمال تقنية Lc-Clahe
المؤلفون المشاركون
المصدر
University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences
العدد
المجلد 24، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2020)، ص ص. 143-154، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-04-30
دولة النشر
اليمن
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الآداب والعلوم الإنسانية (متداخلة التخصصات)
الملخص AR
يعد سرطان الثدي أحد أكبر التحديات التي تواجه العلوم الطبية تعقيدا.
يمكن تجنب الاصابة عن طريق الكشف والتشخيص المبكر، وهي أفضل طريقة لعلاج سرطان الثدي لتقليل معدل الوفيات.
الهدف من هذا البحث الحصول على طريقة لتحسين صور التصوير الشعاعي للثدي باستعمال الطريقة المقترحة التي تدمج معادلة التباين المحلي مع التباين المحدود (LC-CLAHE) لتحسين المظهر وزيادة تباين الصورة، ومن ثم الغاء الضوضاء عن طريق تقنية الفلترة wiener 2D.
ولاستخراج المنطقة الورم استعملنا تقنية التجزئة.
استعملت الصور القياسية لقاعدة البيانات للتصوير الماموجرافي (MIAS) من أجل التقييم قيست الكفاءة عن طريق خطأ متوسط الجذر التربيعي (RMSE) ونسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR).
يلاحظ أن الطريقة المقترحة مع مرشح Wiener تعطي أعلى (PSNR) وأقل (RMSE)، مع قناع مرشح كبير [33].
الملخص EN
Breast cancer is the greatest challenging health complexities that medical science is facing.
Most cases can be prevented by early detection and diagnosis which are the best way to cure breast cancer to decrease the mortality rate.
The aim of this research is to obtain a method for enhancing the mammography images by using the proposed method which is incorporating the Local Contrast with Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (LC-CLAHE) to improve the appearance and to increase the contrast of the image and then de-noised by 2D wiener filter techniques.
To extract the region of interest (tumor), we used region-growing technique for the segmentation process.
The standard Mammographic Image Analysis Society (MIAS) database images are considered for the evaluation.
Efficiency is measured by Root Mean Square Error (RMSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR).
It is observed that the proposed method with wiener filter gives higher (PSNR) and lower (RMSE), with a significant filter mask [33].
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khanbari, Shada Umar& Haydar, Abd al-Salam Muhammad. 2020. Enhanced mammography image for breast cancer detection using LC-Clahe technique. University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences،Vol. 24, no. 1, pp.143-154.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1553335
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khanbari, Shada Umar& Haydar, Abd al-Salam Muhammad. Enhanced mammography image for breast cancer detection using LC-Clahe technique. University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences Vol. 24, no. 1 (Apr. 2020), pp.143-154.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1553335
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khanbari, Shada Umar& Haydar, Abd al-Salam Muhammad. Enhanced mammography image for breast cancer detection using LC-Clahe technique. University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences. 2020. Vol. 24, no. 1, pp.143-154.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1553335
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 152-153
رقم السجل
BIM-1553335
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)