Detecting hadith authenticity using a deep-learning approach

تاريخ النشر

2022-06-30

دولة النشر

السعودية

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Rifai, Ishrag Ali. 2022. Detecting hadith authenticity using a deep-learning approach. Scientific Journal of King Faisal University : Basic and Applied Sciences،Vol. 23, no. 1, pp.80-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1560585

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Rifai, Ishrag Ali. Detecting hadith authenticity using a deep-learning approach. Scientific Journal of King Faisal University : Basic and Applied Sciences Vol. 23, no. 1 (2022), pp.80-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1560585

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Rifai, Ishrag Ali. Detecting hadith authenticity using a deep-learning approach. Scientific Journal of King Faisal University : Basic and Applied Sciences. 2022. Vol. 23, no. 1, pp.80-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1560585

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

رقم السجل

BIM-1560585

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر