Predicting pavement condition index using machine learning algorithms and conventional techniques

العناوين الأخرى

التنبؤ بمؤشر حالة الرصف باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والأساليب التقليدية

المؤلفون المشاركون

Ali, Abd al-Muttalib Abd al-Aziz
al-Sakbi, Muhammad Mubarak
Srah, Miftah Muhammad

المصدر

Journal of Pure and Applied Sciences

العدد

المجلد 21، العدد 4 (conf) (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 304-309، 6ص.

الناشر

جامعة سبها

تاريخ النشر

2022-12-31

دولة النشر

ليبيا

عدد الصفحات

6

التخصصات الرئيسية

الهندسة المدنية

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Ali, Abd al-Muttalib Abd al-Aziz& al-Sakbi, Muhammad Mubarak& Srah, Miftah Muhammad. 2022. Predicting pavement condition index using machine learning algorithms and conventional techniques. Journal of Pure and Applied Sciences،Vol. 21, no. 4 (conf), pp.304-309.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1560631

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Ali, Abd al-Muttalib Abd al-Aziz…[et al.]. Predicting pavement condition index using machine learning algorithms and conventional techniques. Journal of Pure and Applied Sciences Vol. 21, no. 4 (Conference) (2022), pp.304-309.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1560631

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Ali, Abd al-Muttalib Abd al-Aziz& al-Sakbi, Muhammad Mubarak& Srah, Miftah Muhammad. Predicting pavement condition index using machine learning algorithms and conventional techniques. Journal of Pure and Applied Sciences. 2022. Vol. 21, no. 4 (conf), pp.304-309.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1560631

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

رقم السجل

BIM-1560631