![](/images/graphics-bg.png)
Takagi-sugeno neuro-fuzzy modeling of a multivariable nonlinear antenna system
العناوين الأخرى
نموذج تاكاجي-سوكيو معتمد على الخلايا العصبية و المنطق المضبب لنظام هوائي غير خطي متعدد المتغيرات
المؤلف
المصدر
The Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 2، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2005)، ص ص. 12-24، 13ص.
الناشر
جامعة السلطان قابوس كلية الهندسة
تاريخ النشر
2005-01-31
دولة النشر
سلطنة عمان
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
يهدف هذا البحث إلى إستخدام و سائل التعليم الذكية (مثل الشبكات العصبية الإلكترونية) لنظم التحكم و ذلك من أجل إعداد نماذج للعمليات الديناميكية الغير خطية ذات المتغيرات العدة و التي يصعب تمثيلها بوسائل التمثيل الإعتيادية.
و في هذا الإطار فقد تم توزيع إستجابة النظام المراد تمثيله بإستخدام (Technique Clustering) و من ثم تم إستخدام الشبكات العصبية الإلكترونية المكونة من خمسة طبقات لتمثيل و بناء نظام (Fuzzy Logic) و الذي سوف يستخدم لبناء نموذج لنظام غير خطي ديناميكي و هو لنظام إتصالات (Multi-variable Antenna System).
و أخيرا تم إستخدام طرق الإحصائية لإثبات أن النموذج المقترح قادر على تمثيل العمليات المعقدة و من ثم بناء نظام التحكم.
الملخص EN
This article investigates the use of a clustered based neuro-fuzzy system to nonlinear dynamic system modeling.
It is focused on the modeling via Takagi-Sugeno (T-S) modeling procedure and the employment of fuzzy clustering to generate suitable initial membership functions.
The T-S fuzzy modeling has been applied to model a nonlinear antenna dynamic system with two coupled inputs and outputs.
Compared to other well-known approximation techniques such as artificial neural networks, the employed neuro-fuzzy system has provided a more transparent representation of the nonlinear antenna system under study, mainly due to the possible linguistic interpretation in the form of rules.
Created initial memberships are then employed to construct suitable T-S models.
Furthermore, the T-S fuzzy models have been validated and checked through the use of some standard model validation techniques (like the correlation functions).
This intelligent modeling scheme is very useful once making complicated systems linguistically transparent in terms of the fuzzy if-then rules.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Gallaf, E. A.. 2005. Takagi-sugeno neuro-fuzzy modeling of a multivariable nonlinear antenna system. The Journal of Engineering Research،Vol. 2, no. 1, pp.12-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-15627
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Gallaf, E. A.. Takagi-sugeno neuro-fuzzy modeling of a multivariable nonlinear antenna system. The Journal of Engineering Research Vol. 2, no. 1 (Jan. 2005), pp.12-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-15627
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Gallaf, E. A.. Takagi-sugeno neuro-fuzzy modeling of a multivariable nonlinear antenna system. The Journal of Engineering Research. 2005. Vol. 2, no. 1, pp.12-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-15627
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
includes bibliographical references : p. 23-24
رقم السجل
BIM-15627
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)