Selection of an optimum drilling fluid model to enhance mud hydraulic system using neural networks in Iraqi oil field
المؤلف
المصدر
Journal of Petroleum Research and Studies
العدد
المجلد 2022، العدد 37 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 50-67، 18ص.
الناشر
وزارة النفط مركز البحث و التطوير النفطي
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Asi, Amal Habib. 2022. Selection of an optimum drilling fluid model to enhance mud hydraulic system using neural networks in Iraqi oil field. Journal of Petroleum Research and Studies،Vol. 2022, no. 37, pp.50-67.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1564088
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Asi, Amal Habib. Selection of an optimum drilling fluid model to enhance mud hydraulic system using neural networks in Iraqi oil field. Journal of Petroleum Research and Studies No. 37 (Dec. 2022), pp.50-67.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1564088
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Asi, Amal Habib. Selection of an optimum drilling fluid model to enhance mud hydraulic system using neural networks in Iraqi oil field. Journal of Petroleum Research and Studies. 2022. Vol. 2022, no. 37, pp.50-67.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1564088
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1564088
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
