The evolution of artificial intelligence in sports: enhancing performance and decision-making
المؤلفون المشاركون
Saidi, Mustafa
Jab Allah, Muhammad al-Saghir
المصدر
العدد
المجلد 11، العدد 1 (31 مارس/آذار 2024)، ص ص. 345-355، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2024-03-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
العلوم الرياضية والتربية البدنية
الملخص EN
Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force across various domains, including sports.
this paper provides a comprehensive overview of the applications of AI in sports, focusing on its role in enhancing athlete performance, optimizing training regimes, and revolutionizing decision-making processes.
through machine learning algorithms, predictive analytics, and computer vision technologies, AI offers novel insights into athlete biomechanics, injury prevention, and tactical strategies.
furthermore, AI-driven solutions are revolutionizing fan engagement and athlete monitoring, ushering in a new era of data-driven sports management.
this article synthesizes current research and explores future directions for AI integration in sports, highlighting its potential to redefine sporting excellence and shape the future of competitive athletics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jab Allah, Muhammad al-Saghir& Saidi, Mustafa. 2024. The evolution of artificial intelligence in sports: enhancing performance and decision-making. Revue Système Sportive،Vol. 11, no. 1, pp.345-355.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1566437
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jab Allah, Muhammad al-Saghir& Saidi, Mustafa. The evolution of artificial intelligence in sports: enhancing performance and decision-making. Revue Système Sportive Vol. 11, no. 1 (Mar. 2024), pp.345-355.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1566437
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jab Allah, Muhammad al-Saghir& Saidi, Mustafa. The evolution of artificial intelligence in sports: enhancing performance and decision-making. Revue Système Sportive. 2024. Vol. 11, no. 1, pp.345-355.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1566437
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 354-355
رقم السجل
BIM-1566437
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر