![](/images/graphics-bg.png)
A novel approach for predicting the standardised precipitation index considering climatic factors
المؤلفون المشاركون
al-Alawi, Mustafa Abd al-Ghani
al-Zubaydi, Salah L.
al-Badrani, Layth B.
المصدر
Wasit Journal of Engineering Sciences
العدد
المجلد 10، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 93-104، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
الخلاصة: تعد نمذجة الجفاف ضرورية لإدارة موارد المياه في المناطق القاحلة للحد من آثاره.
بالإضافة إلى ذلك، فإن تغير المناخ له تأثير كبير على تواتر وشدة الجفاف.
توفر هذه الدراسة نهجا جديدا لمحاكاة مؤشر هطول الأمطار القياسي (3) SPI) استنادا إلى العديد من المتغيرات المناخية من خلال استخدام تقنيات هجينة بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات التي تمثلها التطبيع والتنظيف أي القيم المتطرفة وتحليل الطيف الفردي)، وأفضل إدخال النموذج أي تقنية التسامح، بالإضافة إلى الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) جنبا إلى جنب مع تحسين سرب الجسيمات (PSO).
تم تطبيق البيانات الخاصة بالعوامل المناخية لبناء وتقييم نموذج 3 SPI من 1990 إلى 2020 لمدينة الكوت، العراق.
كشفت النتيجة أن تقنيات المعالجة المسبقة للبيانات تعزز جودة البيانات عن طريق زيادة معامل الارتباط بين المتغيرات التابعة والمستقلة؛ واختيار سيناريو نموذج الإدخال الأمثل.
كما لوحظ أن خوارزمية PSO تتنبأ بدقة بثوابت النموذج المقترح علاوة على ذلك، أكدت النتيجة أن المنهجية المفترضة تحاكي 3 SPI بدقة بناء على عدة معايير إحصائية (على سبيل المثال، MAE) RMSE R2).
الملخص EN
Drought modelling is essential to managing water resources in arid regions to limit its impacts.
Additionally, climate change has a significant effect on the frequency and intensity of drought.
This research provides a novel approach to forecasting the standardised precipitation index (SPI 3), considering several climatic variables by employing hybrid methods including (i.e., data pre-processing represented by normalisation, cleaning (i.e., outliers and Singular Spectrum Analysis), and best model input (i.e., tolerance technique), in addition to, artificial neural network (ANN) combined with particle swarm optimisation (PSO)).
The data on climatic factors were applied to build and evaluate the SPI 3 model from 1990 to 2020 for the Al-Kut region.
The result revealed that data pre-processing techniques enhance the data quality by increasing the correlation coefficient between independent and dependent variables; and choosing the optimal input model scenario.
Also, it was found that the PSO algorithm precisely predicts the parameters of the proposed model.
Moreover, the finding confirmed that the supposed methodology precisely simulated the SPI 3 depending on several statistical criteria (i.e., R², RMSE, MAE).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Alawi, Mustafa Abd al-Ghani& al-Zubaydi, Salah L.& al-Badrani, Layth B.. 2022. A novel approach for predicting the standardised precipitation index considering climatic factors. Wasit Journal of Engineering Sciences،Vol. 10, no. 3, pp.93-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1574078
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Alawi, Mustafa Abd al-Ghani…[et al.]. A novel approach for predicting the standardised precipitation index considering climatic factors. Wasit Journal of Engineering Sciences Vol. 10, no. 3 (2022), pp.93-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1574078
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Alawi, Mustafa Abd al-Ghani& al-Zubaydi, Salah L.& al-Badrani, Layth B.. A novel approach for predicting the standardised precipitation index considering climatic factors. Wasit Journal of Engineering Sciences. 2022. Vol. 10, no. 3, pp.93-104.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1574078
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 101-104
رقم السجل
BIM-1574078
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)