Post-pandemic recovery of big-tech stocks and sustainability predictions through linear and exponential modeling
المؤلفون المشاركون
المصدر
REMAH Review for Research and Studies
العدد
المجلد 2022، العدد 74، ج. 8 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 505-531، 27ص.
الناشر
مركز البحث و تطوير الموارد البشرية (رماح)
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This paper examined the stock performance analysis post-pandemic recovery of the top five technology companies listed on the Nasdaq composite in the New York Stock Exchange (Apple Inc., Meta Platforms, Amazon Inc., Google Alphabet Inc., and Microsoft Inc).
The analysis shows that all technology companies had a massive run in the months after the onset of the global pandemic, and stock price analysis shows great promise, while some companies lack EPS growth.
Moreover, future predictions based on linear and exponential modeling of revenue and operating profit yearover-year growth were examined.
There is evidence that the year-over-year growth is expected to remain positive and take a steep incline in the next 5- 10 years.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Qahtani, Nur& Qazzaz, Hibah. 2022. Post-pandemic recovery of big-tech stocks and sustainability predictions through linear and exponential modeling. REMAH Review for Research and Studies،Vol. 2022, no. 74، ج. 8, pp.505-531.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1591186
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Qahtani, Nur& Qazzaz, Hibah. Post-pandemic recovery of big-tech stocks and sustainability predictions through linear and exponential modeling. REMAH Review for Research and Studies No. 74, p. 8 (Dec. 2022), pp.505-531.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1591186
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Qahtani, Nur& Qazzaz, Hibah. Post-pandemic recovery of big-tech stocks and sustainability predictions through linear and exponential modeling. REMAH Review for Research and Studies. 2022. Vol. 2022, no. 74، ج. 8, pp.505-531.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1591186
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 502-504
رقم السجل
BIM-1591186
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر