Forecasting financial markets indicators: DFM index case study

المؤلفون المشاركون

Bin Qasimi, Tariq
al-Quqaji, Fath

المصدر

Journal of Quantitative Economics Studies

العدد

المجلد 10، العدد 1 (31 ديسمبر/كانون الأول 2024)، ص ص. 363-370، 8ص.

الناشر

جامعة قاصدي مرباح ورقلة

تاريخ النشر

2024-12-31

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

8

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الملخص EN

This study aims to estimate the Dubai Financial Market index during the time period from 03 January 2022 to 31 January 2024 in order to predict the future values of the index, as the method of random time series conditional on the Heteroskedasticity of error variations was used.

The results of the study showed that the index is predictable in the short term, and the best model that can represent observations is the model ARIMA(1, 1, 1) -GARCH(1, 1).

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Quqaji, Fath& Bin Qasimi, Tariq. 2024. Forecasting financial markets indicators: DFM index case study. Journal of Quantitative Economics Studies،Vol. 10, no. 1, pp.363-370.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1593167

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Quqaji, Fath& Bin Qasimi, Tariq. Forecasting financial markets indicators: DFM index case study. Journal of Quantitative Economics Studies Vol. 10, no. 1 (2024), pp.363-370.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1593167

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Quqaji, Fath& Bin Qasimi, Tariq. Forecasting financial markets indicators: DFM index case study. Journal of Quantitative Economics Studies. 2024. Vol. 10, no. 1, pp.363-370.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1593167

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes appendix: p. 367-369

رقم السجل

BIM-1593167