An attendance system for exams using face recognition based on MTCNN and open CV algorithm
المؤلفون المشاركون
Jafar, Ahmad
Khalaf Allah, Walid
al-Abbani, Khalid
المصدر
International Science and Technology Journal
العدد
المجلد 2022، العدد 30 (31 يوليو/تموز 2022)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
الجمعية الليبية للبحوث و الدراسات العلمية
تاريخ النشر
2022-07-31
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص AR
ساهت تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء المؤسسات ورفع من كفاءتها، حيث تعتبر المصادقة والتحقق من الهوية من الاعتبارات الرئيسية للمؤسسات التعليمية ومراكز الامتحانات، في هذه الورقة تم اقتراح نظاما آليا قائما للتعرف على الوجوه عوضا عن الطرق التقليدية التي تستغرق وقتا وجهدا لحصر حضور الطلبة والتحقق من عدم انتحال الشخصية، حيث يستخدم النظام المقترح خوارزمية LBP للتعرف على الوجه وخوارزميات Haar-Cascade وMTCNN لاكتشاف الوجه.
استخدمت لغة البايثون في تنفيذ المقترح مع مكتبة OpenCV في تطبيق خوارزمية التعرف على الوجه.
بالإضافة إلى ذلك، يقوم النظام بتوليد جداول بيانات حصر الطلبة بشكل آلي.
الملخص EN
In access systems, authentication and identity verification are major considerations.
Face recognition has been widely used in numerous applications and is helpful in validating biometrics.
Most educational institutions and examination centers find it challenging to manage attendance using the traditional system.
Institutions have been very concerned about student attendance, which takes a lot of time and effort to determine and is a laborious job with a high chance of error during the data entry into the computer.
This paper proposed a face recognition-based automated system for storing records of attendance.
The proposed system uses the LBP algorithm for facial recognition and the Haar-Cascade and MTCNN algorithms for face detection.
Additionally, the system creates a data table to track students' attendance along with a request for access from the student.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Abbani, Khalid& Jafar, Ahmad& Khalaf Allah, Walid. 2022. An attendance system for exams using face recognition based on MTCNN and open CV algorithm. International Science and Technology Journal،Vol. 2022, no. 30, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1593932
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jafar, Ahmad…[et al.]. An attendance system for exams using face recognition based on MTCNN and open CV algorithm. International Science and Technology Journal No. 30 (Jul. 2022), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1593932
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Abbani, Khalid& Jafar, Ahmad& Khalaf Allah, Walid. An attendance system for exams using face recognition based on MTCNN and open CV algorithm. International Science and Technology Journal. 2022. Vol. 2022, no. 30, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1593932
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 16-18
رقم السجل
BIM-1593932
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر