Multiple hard fault classification in analog circuits using learning vector quantization neural networks
المؤلفون المشاركون
al-Jamal, M. A.
Abu al-Yazid, M. F.
المصدر
العدد
المجلد 4، العدد 2 (31 يوليو/تموز 1999)، ص ص. 137-153، 17ص.
الناشر
جامعة آل البيت عمادة البحث العلمي و الدراسات العليا
تاريخ النشر
1999-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
A new neural network-based fault classification strategy for hard multiple faults in analog circuits is proposed The magnitude of the' harmonics of the Fourier components of the circuit response at different lest nodes due to a sinusoidal input signal are first measured or simulated A selection criterion for determining the best components that describe the circuit behavior under fault-free (nominal) and fault situations is presented An algorithm that estimates the overlap between different faults in the measurement space is also introduced I he learning vector quantization neural network is then effectively named to classify circuit faults Performance measures reveal very high classification accuracy in both naming and testing stages A detailed example which demonstrates the proposed strategy, is described.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Jamal, M. A.& Abu al-Yazid, M. F.. 1999. Multiple hard fault classification in analog circuits using learning vector quantization neural networks. Al-Manarah،Vol. 4, no. 2, pp.137-153.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-169140
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Jamal, M. A.& Abu al-Yazid, M. F.. Multiple hard fault classification in analog circuits using learning vector quantization neural networks. Al-Manarah Vol. 4, no. 2 (Jul. 1999), pp.137-153.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-169140
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Jamal, M. A.& Abu al-Yazid, M. F.. Multiple hard fault classification in analog circuits using learning vector quantization neural networks. Al-Manarah. 1999. Vol. 4, no. 2, pp.137-153.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-169140
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 152-153
رقم السجل
BIM-169140
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر