![](/images/graphics-bg.png)
The GMR neural network for inverse problems
المؤلفون المشاركون
Marsala, G.
Cirrincione, G.
Pucci, M.
Cirrincione, M.
المصدر
العدد
المجلد 3، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2007)، ص ص. 176-188، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-09-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper deals with the mapping approximation problem by means of a neural network.
In particular it presents the GMR (Generalized Mapping Regress or) neural network, which belongs to the family of self-supervised NNs.
It is an incremental self-organizing neural network which can approximate every multidimensional function or relation presenting any kind of discontinuity.
It can also simultaneously compute the inverse of any function to be approximated, if it exists.
In this paper, GMR is used in inverse modeling for the control of a PEM fuel cell stack.
In particular the output voltage of the PEM-FC, which is a non linear system, is controlled.
A new control scheme based on the GMR has been developed, called PID-GMR, which adopts the scheme of Kawato (1990).
The PEM-FC inverse model created by the GMR is added to a classic PID regulation system.
The simulations show that the PID-GMR scheme outcomes the classical PID control with particular regard to the steady-state accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Marsala, G.& Cirrincione, M.& Pucci, M.& Cirrincione, G.. 2007. The GMR neural network for inverse problems. Journal of Electrical Systems،Vol. 3, no. 3, pp.176-188.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-173020
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Marsala, G.…[et al.]. The GMR neural network for inverse problems. Journal of Electrical Systems Vol. 3, no. 3 (Sep. 2007), pp.176-188.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-173020
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Marsala, G.& Cirrincione, M.& Pucci, M.& Cirrincione, G.. The GMR neural network for inverse problems. Journal of Electrical Systems. 2007. Vol. 3, no. 3, pp.176-188.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-173020
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 188
رقم السجل
BIM-173020
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)