Genetic algorithms for optimal reactive power compensation of a power system with wind generators based on artificial neural networks
المؤلفون المشاركون
Krichen, L.
Abd Allah, H. Hadj
Ouali, A.
المصدر
العدد
المجلد 3، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2007)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
IIn this paper, we develop a method to maintain an acceptable voltages profile and minimization of active losses of a power system including wind generators in real time.
These tasks are ensured by acting on capacitor and inductance benches implemented in the consuming nodes.
To solve this problem, we minimize an objective function associated to active losses under constraints imposed on the voltages and the reactive productions of the various benches.
The minimization procedure was realised by the use of genetic algorithms (GA).
The major disadvantage of this technique is that it requires a significant computing time thus not making it possible to deal with the problem in real time.
After a training phase, a neural model has the capacity to provide a good estimation of the voltages, the reactive productions and the losses for forecast curves of the load and the wind speed, in real time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Krichen, L.& Abd Allah, H. Hadj& Ouali, A.. 2007. Genetic algorithms for optimal reactive power compensation of a power system with wind generators based on artificial neural networks. Journal of Electrical Systems،Vol. 3, no. 2, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-173180
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Krichen, L.…[et al.]. Genetic algorithms for optimal reactive power compensation of a power system with wind generators based on artificial neural networks. Journal of Electrical Systems Vol. 3, no. 2 (Jun. 2007), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-173180
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Krichen, L.& Abd Allah, H. Hadj& Ouali, A.. Genetic algorithms for optimal reactive power compensation of a power system with wind generators based on artificial neural networks. Journal of Electrical Systems. 2007. Vol. 3, no. 2, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-173180
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 11-12
رقم السجل
BIM-173180
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر