A simple fuzzy logic approach for induction motors stator condition monitoring
المؤلفون المشاركون
Zeraoulia, M.
Mamoune, A.
Mangel, H.
Bin Buzayd, M. E. H.
المصدر
العدد
المجلد 1، العدد 1 (30 مارس/آذار 2005)، ص ص. 15-25، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-03-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Many researches dealt with the problem of induction motors fault detection and diagnosis.
The major difficulty is the lack of an accurate model that describes a fault motor.
Moreover, experienced engineers are often required to interpret measurement data that are frequently inconclusive.
A fuzzy logic approach may help to diagnose induction motor faults.
In fact, fuzzy logic is reminiscent of human thinking processes and natural language enabling decisions to be made based on vague information.
Therefore, this paper applies fuzzy logic to induction motors fault detection and diagnosis.
The motor condition is described using linguistic variables.
Fuzzy subsets and the corresponding membership functions describe stator current amplitudes.
A knowledge base, comprising rule and data bases, is built to support the fuzzy inference.
The induction motor condition is diagnosed using a compositional rule of fuzzy inference.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeraoulia, M.& Mamoune, A.& Mangel, H.& Bin Buzayd, M. E. H.. 2005. A simple fuzzy logic approach for induction motors stator condition monitoring. Journal of Electrical Systems،Vol. 1, no. 1, pp.15-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-174821
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeraoulia, M.…[et al.]. A simple fuzzy logic approach for induction motors stator condition monitoring. Journal of Electrical Systems Vol. 1, no. 1 (Mar. 2005), pp.15-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-174821
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeraoulia, M.& Mamoune, A.& Mangel, H.& Bin Buzayd, M. E. H.. A simple fuzzy logic approach for induction motors stator condition monitoring. Journal of Electrical Systems. 2005. Vol. 1, no. 1, pp.15-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-174821
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 24-25
رقم السجل
BIM-174821
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر