Left ventricle tracking in isotopic ventriculography using statistical deformable models

المؤلفون المشاركون

Hamrouni, Kamal
Khalifah, Nawres
Utaybi, Said
Wahbi, Yosra

المصدر

The International Arab Journal of Information Technology

العدد

المجلد 7، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2010)، ص ص. 213-222، 10ص.

الناشر

جامعة الزرقاء

تاريخ النشر

2010-04-30

دولة النشر

الأردن

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

The left ventricle tracking in planar scintigraphic images is an important step to study the coronary state.

However, it is not as simple as we thought, because of the bad quality of these images.

The study of the related work showed that classic methods based on low level image characteristics failed to localize the ventricle.

In this paper, we suggest using a method based on a priori knowledge.

Assuming that the human heart can appear in different images as one of a variety of possible shapes, we can incorporate the shape and the texture to delineate the boundaries of the left ventricle.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Khalifah, Nawres& Utaybi, Said& Wahbi, Yosra& Hamrouni, Kamal. 2010. Left ventricle tracking in isotopic ventriculography using statistical deformable models. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 7, no. 2, pp.213-222.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-177820

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Khalifah, Nawres…[et al.]. Left ventricle tracking in isotopic ventriculography using statistical deformable models. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 7, no. 2 (Apr. 2010), pp.213-222.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-177820

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Khalifah, Nawres& Utaybi, Said& Wahbi, Yosra& Hamrouni, Kamal. Left ventricle tracking in isotopic ventriculography using statistical deformable models. The International Arab Journal of Information Technology. 2010. Vol. 7, no. 2, pp.213-222.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-177820

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 221-222

رقم السجل

BIM-177820