An unsupervised artificial neural network method for satellite image segmentation
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 7، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2010)، ص ص. 199-205، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Image segmentation is an essential step in image processing.
The goal of segmentation is to simplify and / or to change the representation of an image into a form easier to analyze.
Many image segmentation methods are available but most of these methods are not suitable for satellite images and they require a priori knowledge.
In order to overcome these obstacles, a new satellite image segmentation method is developed using an unsupervised artificial neural network method called Kohonen's self-organizing map and a threshold technique.
Self-organizing map is used to organize pixels according to grey level values of multiple bands into groups then a threshold technique is used to cluster the image into disjoint regions, this new method is called TSOM.
Experiments performed on two different satellite images confirm the stability, homogeneity, and the efficiency (speed wise) of TSOM method with comparison to the iterative self-organizing data analysis method.
The stability and homogeneity of both methods are determined using a procedure selected from the functional model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Awwad, Muhammad. 2010. An unsupervised artificial neural network method for satellite image segmentation. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 7, no. 2, pp.199-205.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-177880
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Awwad, Muhammad. An unsupervised artificial neural network method for satellite image segmentation. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 7, no. 2 (Apr. 2010), pp.199-205.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-177880
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Awwad, Muhammad. An unsupervised artificial neural network method for satellite image segmentation. The International Arab Journal of Information Technology. 2010. Vol. 7, no. 2, pp.199-205.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-177880
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 204-205
رقم السجل
BIM-177880
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر