Parameter estimation in k-distributed clutter with noise using nonlinear networks
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Automation and Systems Engineering
العدد
المجلد 4، العدد 1 (30 مارس/آذار 2010)10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-03-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص EN
compound K-distribution in presence of thermal noise by using the artificial neural networks (ANN) and the fuzzy neural networks (FNN) multi inputs / single outputs (MISO) approaches.
In order to accurate more the estimation, the FNN multi inputs / multi outputs (MIMO) is also considered in this work to estimate simultaneously the shape and the scale parameters of the compound K-distribution.
Using the back propagation (BP) algorithm and the genetic learning algorithm (GA), the proposed estimation procedures are trained based on the moments and the ratio of arithmetic and geometric means of the samples.
However, the estimation accuracy obtained by these techniques are validated and compared for various values of the shape parameter with different sample sizes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mezache, A.& Sahid, M.. 2010. Parameter estimation in k-distributed clutter with noise using nonlinear networks. Journal of Automation and Systems Engineering،Vol. 4, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-179912
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mezache, A.& Sahid, M.. Parameter estimation in k-distributed clutter with noise using nonlinear networks. Journal of Automation and Systems Engineering Vol. 4, no. 1 (Mar. 2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-179912
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mezache, A.& Sahid, M.. Parameter estimation in k-distributed clutter with noise using nonlinear networks. Journal of Automation and Systems Engineering. 2010. Vol. 4, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-179912
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-179912
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر