A web based system for short-term forecasting of Algerian electricity load using artificial neural network
المؤلفون المشاركون
Bin al-Mubarak, Karimah
Khidir, Muhammad T.
Bin Abbas, Faruq
المصدر
Journal of Automation and Systems Engineering
العدد
المجلد 4، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2010)13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The industry of electrical energy, in the majority of the developing countries, is changing from an operational approach centralized towards a competing one.
The notion of forecasting of electrical energy, by only one public service, is replaced by the concept that a competitive market is a mechanism more appropriate to ensure energy to consumers with a high reliability at less cost.
Algeria counts among these countries.
Under such competitive conditions, forecasting becomes a powerful tool in the search for higher outputs.
A valid model (or forecast tool) for the forecasts of load and / or electricity consumption, will help to reach this condition.
This work presents the results obtained by a prediction model based on Artificial Neural Network (ANN) and developed with Cwhich will facilitate the deployment on a server for a web based access.
This combination of web spread access by using C # programming language and neural network prediction abilities by implementing Multi Layer Perceptron (MLP) permits to use a web based neural network prediction system issued from these two technologies advantages.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bin al-Mubarak, Karimah& Khidir, Muhammad T.& Bin Abbas, Faruq. 2010. A web based system for short-term forecasting of Algerian electricity load using artificial neural network. Journal of Automation and Systems Engineering،Vol. 4, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-180041
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khidir, Muhammad T.…[et al.]. A web based system for short-term forecasting of Algerian electricity load using artificial neural network. Journal of Automation and Systems Engineering Vol. 4, no. 2 (Jun. 2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-180041
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bin al-Mubarak, Karimah& Khidir, Muhammad T.& Bin Abbas, Faruq. A web based system for short-term forecasting of Algerian electricity load using artificial neural network. Journal of Automation and Systems Engineering. 2010. Vol. 4, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-180041
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-180041
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر