Multi-layer perceptrons approach to human face recognition
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Automation and Systems Engineering
العدد
المجلد 4، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2010)، ص ص. 165-172، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-09-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This article, presents some results obtained in the face recognition using Multi-Layer Perceptrons (MLP) Neural Networks for classification.
Two designs are studied : single network model and multi networks model.
The input images are resized, and converted to a vector of pixels before they are applied to the input of the MLP Network.
The back propagation algorithm is used to train the MLP network.
The best performance achieved with a single neural network is 99.375 %.We use a data base of 400 images of 40 individuals which is the ORL (Olivetti Research Laboratory) [1].
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Murad, Amar& Julaya, Nur al-Din. 2010. Multi-layer perceptrons approach to human face recognition. Journal of Automation and Systems Engineering،Vol. 4, no. 3, pp.165-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-180282
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Murad, Amar& Julaya, Nur al-Din. Multi-layer perceptrons approach to human face recognition. Journal of Automation and Systems Engineering Vol. 4, no. 3 (Sep. 2010), pp.165-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-180282
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Murad, Amar& Julaya, Nur al-Din. Multi-layer perceptrons approach to human face recognition. Journal of Automation and Systems Engineering. 2010. Vol. 4, no. 3, pp.165-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-180282
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Insludes appendix : p. 172.
رقم السجل
BIM-180282
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر