Image restoration using SVD and adaptive regularization
المؤلفون المشاركون
Fillali, Ferhat
Bin Muhammad, Khayr
Abid, Graini
المصدر
Journal of Automation and Systems Engineering
العدد
المجلد 4، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2010)، ص ص. 173-181، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-09-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, we consider the problem of image restoration degraded by a shift invariant blur and corrupted by random additive noise.
A new approach is implemented by using the Singular Value Decomposition (SVD).
In absence of noise, the image restored is the same as the original.
If, in the other hand an additive noise is added to the degradation model, we propose an iterative algorithm which attempts to maximize the SNR of the restored image.
In all experiments, colour images are considered in RGB distribution, where each subspace can be regarded as a grey image space and is processed separately.
The quality of the obtained results attests the efficiency of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fillali, Ferhat& Bin Muhammad, Khayr& Abid, Graini. 2010. Image restoration using SVD and adaptive regularization. Journal of Automation and Systems Engineering،Vol. 4, no. 3, pp.173-181.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-180284
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fillali, Ferhat…[et al.]. Image restoration using SVD and adaptive regularization. Journal of Automation and Systems Engineering Vol. 4, no. 3 (Sep. 2010), pp.173-181.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-180284
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fillali, Ferhat& Bin Muhammad, Khayr& Abid, Graini. Image restoration using SVD and adaptive regularization. Journal of Automation and Systems Engineering. 2010. Vol. 4, no. 3, pp.173-181.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-180284
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 180-181.
رقم السجل
BIM-180284
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر