Using data mining confidence and support for privacy preserving secure database
المؤلفون المشاركون
al-Hamam, Muhammad A.
Hashim, Sukaynah Hasan
al-Hamami, Ala Husayn
المصدر
Journal of Statistical Sciences
العدد
المجلد 1، العدد 1 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
المعهد العربي للتدريب و البحوث الإحصائية
تاريخ النشر
2009-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This research introduces suggestion to secure the results of the data mining.
For privacy preserving secure databases, we aim to hide the general secure and sensitive rules from appearing as a result of applying association rules techniques.
This could be done by making the confidence of secure rules equal to zero by modifying the supports of critical and sensitive items in these rules.
Data mining is a process that uses a variety of data analysis tools to discover patterns and relationships that can be hidden among vast amount of data.
The results patterns of data mining (dm) such as association rules, classes, clusters, etc, will be readily available for working team.
So the mining will penetrate the privacy of sensitive data and make the stolen of the knowledge resulting easier.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Hamami, Ala Husayn& al-Hamam, Muhammad A.& Hashim, Sukaynah Hasan. 2009. Using data mining confidence and support for privacy preserving secure database. Journal of Statistical Sciences،Vol. 1, no. 1, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-182422
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Hamami, Ala Husayn…[et al.]. Using data mining confidence and support for privacy preserving secure database. Journal of Statistical Sciences Vol. 1, no. 1 (Jul. / Dec. 2009), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-182422
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Hamami, Ala Husayn& al-Hamam, Muhammad A.& Hashim, Sukaynah Hasan. Using data mining confidence and support for privacy preserving secure database. Journal of Statistical Sciences. 2009. Vol. 1, no. 1, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-182422
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 7-8
رقم السجل
BIM-182422
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر