Mlp, pnn and fuzzy logic improved by genetic algorithms in fault detection and isolation for systems with parameter uncertanties
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Automation and Systems Engineering
العدد
المجلد 2، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2008)18ص.
الناشر
تاريخ النشر
2008-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص EN
In this paper a multilayer preceptor (MLP), a probabilistic neural network (PNN) and a fuzzy approach are proposed in on-line sensors and actuators fault detection and isolation for systems with parameter uncertainties.
The residuals obtained by analytical redundancy relations are used as input of the three systems.
The MLP is trained to present for each output signal I in the occurrence of a fault at the corresponding variable and o otherwise, PNN has one output which is trained to present the fault index (I in case of a free-fault context, 2 in case of a fault affecting variable I…).
these previous approaches are improved by the used of genetic algorithms (GA) to optimization the initial weights and bias in case of MLP, the spread in case of PNN and the membership functions parameter in case of the fuzzy approach.
MLP, PNN and fuzzy approach are compared through a hydraulic example.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bouslama, S.& Tagina, M.. 2008. Mlp, pnn and fuzzy logic improved by genetic algorithms in fault detection and isolation for systems with parameter uncertanties. Journal of Automation and Systems Engineering،Vol. 2, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-184143
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bouslama, S.& Tagina, M.. Mlp, pnn and fuzzy logic improved by genetic algorithms in fault detection and isolation for systems with parameter uncertanties. Journal of Automation and Systems Engineering Vol. 2, no. 2 (Jun. 2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-184143
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bouslama, S.& Tagina, M.. Mlp, pnn and fuzzy logic improved by genetic algorithms in fault detection and isolation for systems with parameter uncertanties. Journal of Automation and Systems Engineering. 2008. Vol. 2, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-184143
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-184143
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر