![](/images/graphics-bg.png)
Multilayer neural network-burg combination for acoustical detection of buried objects
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 7، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2010)، ص ص. 373-379، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-10-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A Burg technique is employed to model the long wavelength localization and imaging problem.
A Burg method is used as a high resolution and stable technique.
The idea of in-line holography is used to increase the ratio of the signal to noise due to the effect of concealing media that decreases the value of the received signal.
The performance is enhanced by using multilayer neural network for noise reduction.
The aim of using multilayer neural network is to extract the essential knowledge from a noisy training data.
Theoretical and experimental results have showed that preprocessing the noisy data with multilayer neural network will decrease the effect of noise as much as possible.
Applying the enhanced data to spectral estimation methods has improved the performance of the model.
A comparison is made for the two cases : with and without application of neural network for different values of signal to noise ratio.
Also, the performance is investigated for different numbers of samples.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Azzo, Mujahid& Badri, Lubna. 2010. Multilayer neural network-burg combination for acoustical detection of buried objects. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 7, no. 4, pp.373-379.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-184500
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Azzo, Mujahid& Badri, Lubna. Multilayer neural network-burg combination for acoustical detection of buried objects. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 7, no. 4 (Oct. 2010), pp.373-379.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-184500
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Azzo, Mujahid& Badri, Lubna. Multilayer neural network-burg combination for acoustical detection of buried objects. The International Arab Journal of Information Technology. 2010. Vol. 7, no. 4, pp.373-379.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-184500
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 378-379
رقم السجل
BIM-184500
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)