Statistical signal characterization of spectral analysis of heart rate variability for screening of patients with obstructive sleep apnea
العناوين الأخرى
طريقة الوصف الإحصائي لتحليل الطيف الترددي لمتغير معدل نبضات القلب لغربلة مرضى انقطاع التنفس أثناء النوم
المؤلفون المشاركون
Husayn, A.
al-Ghunaimi, B.
Hasan, M. O.
المصدر
The Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 3، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2006)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
جامعة السلطان قابوس كلية الهندسة
تاريخ النشر
2006-06-30
دولة النشر
سلطنة عمان
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يتضمن البحث تقنية جديدة لغربلة مرضى التنفس أثناء النوم.
تعتمد هذه الطريقة على إيجاد عوامل الوصف الإحصائي لتحليل الطيف الترددي لبيانات متغيرات معدل نبضات القلب المعالجة مسبقا.
تستخدم هذه الطريقة معامل واحد للتمييز بين المرضى بمرض انقطاع التنفس أثناء النوم و الأشخاص الأصحاء.
و لإيجاد الطيف الترددي نستخدم في البحث طريقتين أساسيتين هما طريقة الطيف اللامعلمي التقليدي (كطريقة ويلش) و طريقة الطيف المعلمي (كطريقة بورك).
أخذت البيانات من شبكة المعلومات العالمية و بالتحديد من قاعدة بيانات معهد ماسا شو سيتز التكنولوجي في الولايات المتحدة.
استخدمت مجموعتان من البيانات لتدريب الخوارزمية المستخدمة و الأخرى لفحص كفاءة الخوارزمية.
كل مجموعة تضم (30) سجلا، (20) منها لمرضى انقطاع التنفس أثناء النوم، و (10) منها لأناس أصحاء.
استخدمت مجموعة التدريب لإيجاد القيمة الحرجة لتصنيف البيانات بين مريض و سليم، و من ثم استخدمت هذه القيمة الحرجة لتصنيف بيانات مجموعة الفحص.
و أعطت الطريقة دقة غربلة و تمييز بين البيانات بنسبة 93 % و 90 % عند استخدام طريقتا بورك و يلش على التوالي.
الملخص EN
A new screening technique for obstructive sleep apnea (OSA) is implemented.
This technique is based on finding the statistical signal characterization (SSC) parameters of the spectrum of pre-processed R-R-interval (RRI) data.
A single classification factor (CR) is selected to classify between patients with obstructive sleep apnea and normal controls.
Both non-parametric spectral analysis techniques (with Welch method as an example) and parametric techniques (with Burg method as an example) are used to estimate the power spectral density.
The data tested in this work are drawn from MIT database.
Both trial and test (challenge) groups of data are used.
Each of these two groups contains 20 OSA and 10 normal records.
The trial data is used to set the threshold value of the classification factor, which is then used in identifying the challenge data.
The total accuracy of the screening is about 93% and 90% using Burg and Welch algorithms respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Husayn, A.& al-Ghunaimi, B.& Hasan, M. O.. 2006. Statistical signal characterization of spectral analysis of heart rate variability for screening of patients with obstructive sleep apnea. The Journal of Engineering Research،Vol. 3, no. 1, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-211621
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Husayn, A.…[et al.]. Statistical signal characterization of spectral analysis of heart rate variability for screening of patients with obstructive sleep apnea. The Journal of Engineering Research Vol. 3, no. 1 (Jun. 2006), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-211621
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Husayn, A.& al-Ghunaimi, B.& Hasan, M. O.. Statistical signal characterization of spectral analysis of heart rate variability for screening of patients with obstructive sleep apnea. The Journal of Engineering Research. 2006. Vol. 3, no. 1, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-211621
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 9
رقم السجل
BIM-211621
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
