Experimental investigation and failure analysis of fastened GRP under bending using finite element method and artificial neural networks
العناوين الأخرى
التقصي المعملي و تحليل الإخفاق لمادة الألياف الصناعية المربوطة بتعريضها للإنحناء باستخدام طرق العناصر المحدودة و الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلفون المشاركون
al-Saybi, Abd al-Nur C.
al-Alawi, Salih M.
المصدر
Sultan Qaboos University Journal for Scientific Research-Science and Technology
العدد
المجلد 1999، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 1999)، ص ص. 71-78، 8ص.
الناشر
جامعة السلطان قابوس كلية العلوم
تاريخ النشر
1999-12-31
دولة النشر
سلطنة عمان
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الهندسة الكهربائية
الهندسة الميكانيكية
الملخص EN
This paper presents a novel approach that predicts the strength and failure modes of jointed Glass Reinforced Polyester (GRP) samples under bending using Finite Element Method (FEM) and Artificial Neural Network (ANN).
The mechanical behavior of fastened glass fiber reinforced plastics composites under bending have been experimentally investigated.
Samples were obtained from Amiantit Oman, a manufacturing company operating in Russail Industrial Zone in the Sultanate of Oman.
The experimental program involved the conduct of three point bending tests as well as bending tests of mechanically fastened joints under static loads.
The experimental results showed that the dimensions of the specimen such as the bending span length, specimen width, and specimen pitch affect GRP strength and stiffness.
FEM and ANN results predicted accurately the types of failure modes and their locations along the specimens and compared well with the experimental results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Saybi, Abd al-Nur C.& al-Alawi, Salih M.. 1999. Experimental investigation and failure analysis of fastened GRP under bending using finite element method and artificial neural networks. Sultan Qaboos University Journal for Scientific Research-Science and Technology،Vol. 1999, no. 4, pp.71-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-213301
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Saybi, Abd al-Nur C.& al-Alawi, Salih M.. Experimental investigation and failure analysis of fastened GRP under bending using finite element method and artificial neural networks. Sultan Qaboos University Journal for Scientific Research-Science and Technology No.4 (December 1999), pp.71-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-213301
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Saybi, Abd al-Nur C.& al-Alawi, Salih M.. Experimental investigation and failure analysis of fastened GRP under bending using finite element method and artificial neural networks. Sultan Qaboos University Journal for Scientific Research-Science and Technology. 1999. Vol. 1999, no. 4, pp.71-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-213301
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 78
رقم السجل
BIM-213301
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر