استخدام النماذج الهرمية الحركية في تقدير مركبة الإتجاه

الملخص AR

في كثير من التطبيقات العملية، تأتي البيانات مرتبطة مع الزمن كما هو الحال في البيانات الاقتصادية، تسمى مثل هذه البيانات سلاسل زمنية، أي إن السلسلة الزمنية هي مجموعة مشاهدات زمنية أخذت وفق ترتيب طبيعي.

و من أهم استعمالات السلاسل الزمنية التنبؤ عن المستقبل باستعمال البيانات الإحصائية المتوفرة عن الماضي، و قيم أي ظاهرة عبر الزمن تكون تحت تأثير عوامل اقتصادية و اجتماعية و بيئية و تقع تحت تأثير أربعة أنواع من التغيرات و بدرجات متفاوتة.

و هذه التغيرات يطلق عليها عناصر السلسلة الزمنية .

و الاتجاه العام (Logterm Trend) هو العنصر الذي يقصد به الحركة المنتظمة للسلسلة عبر فترة زمنية طويلة نسبياً و يعتبر في العادة أهم عناصر السلسلة الزمنية و غالباً ما يعتمد كعنصر وحيد في بناء التوقعات.

و يمتاز بكون التغير الذي يطرأ عليه تدريجياً و ليس مفاجأ و في هذا البحث قمنا بتسخير النماذج الهرمية الحركية لحساب مركبة الاتجاه حيث قمنا بتصميم نموذج هرمي حركي خطي خصيصاً لهذا الغرض و عملنا صياغة رياضية تلائم هذا النموذج يتم بواسطتها حساب التوزيعات الاحتمالية المختلفة حول المعلمة و حساب مركبة الاتجاه و من أجل التأكيد على سلامة الأسلوب المقترح تم حساب مركبة الاتجاه و التنبؤ باستخدام نموذج خط انحدار و دونت النتائج بالجدول (2) و من المقارنة بين النتائج في الجدول (2) و النتائج المحتسبة باستخدام النموذج الهرمي الحركي في الجدول (3) توصلنا إلى أن استخدام النماذج الهرمية الحركية لهذا الغرض تؤدي إلى الحصول على نتائج أفضل و بأقل خطأ كما إنها تبرز معلومات شاملة حول المعلمة و تعطي تنبؤ مستقبلي أدق.