Lossless text compression technique using syllable based morphology
المؤلفون المشاركون
Akman, Ibrahim
Bayindir, Hakan
Ozleme, Serkan
Akin, Zehra
Misra, Sanjay
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2011)، ص ص. 66-74، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2011-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, we present a new lossless text compression technique which utilizes syllable-based morphology of multi-syllabic languages.
The proposed algorithm is designed to partition words into its syllables and then to produce their shorter bit representations for compression.
The method has six main components namely source file, filtering unit, syllable unit, compression unit, dictionary file and target file.
The number of bits in coding syllables depends on the number of entries in the dictionary file.
The proposed algorithm is implemented and tested using 20 different texts of different lengths collected from different fields.
The results indicated a compression of up to 43%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Akman, Ibrahim& Bayindir, Hakan& Ozleme, Serkan& Akin, Zehra& Misra, Sanjay. 2011. Lossless text compression technique using syllable based morphology. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 8, no. 1, pp.66-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-244524
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Akman, Ibrahim…[et al.]. Lossless text compression technique using syllable based morphology. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 8, no. 1 (Jan. 2011), pp.66-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-244524
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Akman, Ibrahim& Bayindir, Hakan& Ozleme, Serkan& Akin, Zehra& Misra, Sanjay. Lossless text compression technique using syllable based morphology. The International Arab Journal of Information Technology. 2011. Vol. 8, no. 1, pp.66-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-244524
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 73-74
رقم السجل
BIM-244524
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر