Direction finding using GHA neural networks
العناوين الأخرى
ايجاد الاتجاه باستخدام خوارزمية GHA مع الشبكات العصبية
المؤلف
المصدر
al-Khwarizmi Engineering Journal
العدد
المجلد 2، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2006)، ص ص. 70-76، 7ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية هندسة الخوارزمي
تاريخ النشر
2006-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم تصميم شبكة عصبية لإيجاد زاوية الوصول.
حيث استعملنا الشبكة العصبية ذات التعليم الذاتي مع خوارزمية GHA لانتزاع المركبات الأساسية للإشارة المستلمة من قبل الهوائيات ذات الترتيب الدائري و التي بدورها تستخدم بطريقة كوبون لإيجاد زاوية الوصول.
حيث أن الشبكة العصبية ال PCA تأخذ جزء من فضاء الإشارة (الذي بدوره يستخدم بطريقة كابون) و تهمل فضاء الضوضاء.
الملخص EN
This paper adapted the neural network for the estimating of the direction of arrival (DOA).
It uses an unsupervised adaptive neural network with GHA algorithm to extract the principal components that in turn, are used by Capon method to estimate the DOA, where by the PCA neural network we take signal subspace only and use it in Capon (i.e.
we will ignore the noise subspace, and take the signal subspace only).Keywords: Direction of arrival (DOA), Generalized Hibbing Algorithm (GHA), Principal component analysis (PCA), Capon.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Nizar Hadi. 2006. Direction finding using GHA neural networks. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 2, no. 1, pp.70-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248160
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Nizar Hadi. Direction finding using GHA neural networks. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 2, no. 1 (2006), pp.70-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248160
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Nizar Hadi. Direction finding using GHA neural networks. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2006. Vol. 2, no. 1, pp.70-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248160
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 73
رقم السجل
BIM-248160
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر