Assessment of voltage security in a multi-bus power system using artificial neural network and voltage stability indicators
المؤلفون المشاركون
Kabir
Chakraborty
Chakrabarti, Shami
Abhijit, Abhinandan De
المصدر
العدد
المجلد 6، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 517-529، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, a new methodology has been proposed for monitoring and assessment of statu voltage stability margins using a unique technique combining artificial neural network (ANN^ and linear voltage stability indicator (LVSi).
A technique for equivalencing of a multi-bus powel system to a two bus radial system has been developed and LVSI has been used as the underlying tool for evaluation of voltage stability margins in a standard SO bus power network.
ANN basei pattern recognition engine has been combined with LVSI to predict voltage security of tht system under various operating conditions.
The proposed technique gives excellent prediction a voltage security under all operating conditions including multiple contingencies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kabir& Chakraborty& Abhijit, Abhinandan De& Chakrabarti, Shami. 2010. Assessment of voltage security in a multi-bus power system using artificial neural network and voltage stability indicators. Journal of Electrical Systems،Vol. 6, no. 4, pp.517-529.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-252340
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kabir…[et al.]. Assessment of voltage security in a multi-bus power system using artificial neural network and voltage stability indicators. Journal of Electrical Systems Vol. 6, no. 4 (Dec. 2010), pp.517-529.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-252340
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kabir& Chakraborty& Abhijit, Abhinandan De& Chakrabarti, Shami. Assessment of voltage security in a multi-bus power system using artificial neural network and voltage stability indicators. Journal of Electrical Systems. 2010. Vol. 6, no. 4, pp.517-529.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-252340
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 528-529
رقم السجل
BIM-252340
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر