The effects of correlated data and correction procedures for f-test in unbalanced two way model
المؤلف
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 7، العدد 2 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2010)، ص ص. 13-28، 16ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2010-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن استقلالية المشاهدات تعتبر أحد الفروض الأساسية في جدول تحليل التباين.
حيث تتضمن كون حدود الأخطاء في النموذج متغيرات مستقلة و يكون توزيعها متماثل و تتبع التوزيع الطبيعي بمعدلات صفرية و تباينات متجانسة.
في هذه الدراسة تم توضيح تأثير عدم استقلالية البيانات في تحليل التباين لنموذج ثابت ذي اتجاهين غير متوازن متشعب كما تم تطوير طريقة لتعديل التباين لهذه المشاهدات المرتبطة.
هذا يعني أن حدود الأخطاء تكون مترابطة و سنسلط الضوء على تأثير إزالة شرط الاستقلالية على اختبار الفرضيات و ذلك بواسطة حساب توقع معدل مجموع المربعات للأخطاء، و كذلك للمعالجات في هذا النموذج و تصحيح الإحصاء F لاختبار تأثيرات العامل.
لهذا نفترض نموذجا جميع القياسات فيه تمتلك نفس التباين σ2 و مصفوفة التباين المشترك تتمتع ببنية معرفة كما يلي : كل زوج من القياسات التي تأتي من : (1) تكرارات مختلفة و لكن من نفس الوحدة.
(2) وحدات جزئية مختلفة بنفس الوحدة.
(3) وحدات مختلفة لها تباين σ2ρ3, σ 2 ρ 2, σ 2 ρ 1 على التوالي.
الملخص EN
Independence of observations is one of the standard assumption in analysis of Variance (ANOVA) table.
Where the error terms in the model are independent, identically distributed normal variables with null means and homogeneous variances.
In this paper investigate the effect of dependence of observations in ANOVA for unbalanced 2-way nested fixed model and developing a method for adjusting it.
When the error terms are correlated and focus on the effects of departures from independence assumptions on hypothesis testing by determining the expect mean squares for errors as well as treatments for this model and correcting the F statistics for testing the factor effect.
The model considered is one in which all measurements have same variance a2 , and the covariance matrix enjoy a structure defined as follows : every pair of measurements comes from : i) The same experimental observation and the same experimental unit ; ii) Different experimental observation, but in the same experimental unit; ii) Different experimental unit; has covariance o ^ pl,c / p2 and o2 / ^ respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kababchi, Ivan S.. 2010. The effects of correlated data and correction procedures for f-test in unbalanced two way model. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 7, no. 2, pp.13-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-253480
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kababchi, Ivan S.. The effects of correlated data and correction procedures for f-test in unbalanced two way model. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 7, no. 2 (2010), pp.13-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-253480
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kababchi, Ivan S.. The effects of correlated data and correction procedures for f-test in unbalanced two way model. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2010. Vol. 7, no. 2, pp.13-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-253480
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 28
رقم السجل
BIM-253480
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر