![](/images/graphics-bg.png)
Despeckling of sar imagery using contourlet transform in a homomorphic framework
المؤلف
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 7، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2010)، ص ص. 151-164، 14ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2010-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم استخدام تقنية البناء المتماثل و هي مفيدة لتحسين و استرجاع الصور المصابة بضوضاء الرقط (Speckles).
العملية تتم بإخال الصورة على الدالة اللوغاريتيمية لتحويلها من صورة مصابة بالضوضاء الرقطية (أي بضوضاء ضربية) إلى صورة مصابة بالضوضاء الجمعية و من ثم إدخالها إلى تحويل الكونتورلت التقليدي لتجزئتها إلى جزء مقارب و تفاصيل.
و لإسترجاع الإشارة بدون ضوضاء رقطية يتم اختيار حد عتبة مناسب.
و في مرحلة التركيب يتم استرجاع الصورة باستخدام تحويل الكونتورلت المعكوس مع دالة أسية لإلغاء تأثير الدالة اللوغارتمية على الصورة.
لقد تم مقارنة الطريقة المقترحة مع عدة طرائق أخرى و عكست النتائج جدارة الطريقة المقترحة.
الملخص EN
In this paper, a homomorphic framework is used for the enhancement and retrieval of speckled image.
The log function at the starting of the structure is used to transform the speckled image (with multiplication noise) to a noisy image (with additive noise).
This image is then applied to classical contourlet transform to decompose the noisy image into approximation and details.
To retrieve the image without speckle noise, some suitable threshold level is chosen.
In the reconstruction part, inverse contourlet transform is performed with an exponential function to compensate for the log one.
The proposed technique is compared with other techniques.
The result of comparison reflects the proposed technique superiority.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fathi, Halah Nafi. 2010. Despeckling of sar imagery using contourlet transform in a homomorphic framework. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 7, no. 1, pp.151-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-253738
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fathi, Halah Nafi. Despeckling of sar imagery using contourlet transform in a homomorphic framework. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 7, no. 1 (2010), pp.151-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-253738
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fathi, Halah Nafi. Despeckling of sar imagery using contourlet transform in a homomorphic framework. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2010. Vol. 7, no. 1, pp.151-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-253738
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 163-164
رقم السجل
BIM-253738
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)