إعادة تحويل التكهنات عكسيا في السلاسل الزمنية

العناوين الأخرى

Retransformed forecasts back in time series

المؤلفون المشاركون

البدراني، ظافر رمضان مطر
نبيل، مروة

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2010-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

24

التخصصات الرئيسية

الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• الطاقة الكهربائية
• التنبؤات الاقتصادية
• السلاسل الزمنية
• نينوى
• الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)

الملخص العربي

إن مما لاشك فيه أن قوة و فعالية النماذج الإحصائية تتحسن غالبا بعد إجراء التحويل المناسب على البيانات في حالة الحاجة إلى هذا التحويل، و إن هذه الفعالية لاشك تنعكس أيضا على التحليل و التكهن باستخدام نماذج السلاسل الزمنية.

من جانب أخر فان التعديل الرياضي للبيانات ينتج عنه إشكالات معينة في تفسير نتائج النماذج و عدم إمكانية الاستفادة من التكهنات التي يتم الحصول عليها اعتمادا على البيانات المحولة لذا فإنه سيتم في هذا البحث تناول طرائق إعادة تحويل التكهنات عكسيا باتجاه القياس الأصلي في السلاسل الزمنية و كذلك سيتم التطبيق العملي لهذا البحث على بيانات المعدل اليومي لاستهلاك الطاقة الكهربائية في محافظة نينوى.

الملخص الإنجليزي

The power and activity of statistical models is often improved after doing a suitable transformation, the efficacy is reflected also on analysis and forecasting using time series models.

The mathematical modification of the data raises problems for the interpretation of models results and usefulness of forecasts based on transformed data, so in this paper we deal with methods for retransformed forecasts back into original scale.

The application side of this paper will be in daily average data of electric power consumption in Nineveh governorate.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-255883

• APA
• MLA
• AMA