خوارزمية مقترحة لتجزئة الصور باستخدام حقل ماركوف العشوائي

العناوين الأخرى

Suggested algorithm for images segmentation by using Markov random field

المؤلفون المشاركون

متراس، بان أحمد حسن
بتي، كافي دنو

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2010-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

16

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• الرياضيات
• الجبر
• اللوغاريتمات
• معالجة البيانات
• التكنولوجيا الرقمية

الملخص العربي

تم في هذا البحث استخدام نماذج حقول ماركوف العشوائية في معالجة الصور.

فتضمن اقتراح خوارزمية لتجزئة الصور معتمدة على التوزيع الطبيعي الثلاثي المختلط.

إذ تم استخدام أسلوبين في تلك التجزئة، أحدهما تقنية K-Means غير المرشدة، الثاني استخدام أسلوب تجزئة اللاحق الأعظم و تم تعميمها إلى التوزيع الطبيعي الرباعي و الخماسي المختلط ثم إلى التوزيع الطبيعي المختلط النوني.

و لقد استخدم نظام (Matlab (7.0 في كتابة برامج الخوارزميات.

الملخص الإنجليزي

In this research, Markov Random Fields Models have been used in images processing, included algorithm suggested for image segmentation tha depends on the triple mixture normal distribution.

Two ways had been demonstrated for this segmentation.

The first one K-Means unsupervised technique and the other used Maximum A Posterior, and to be generalized to fourfold and fivefold mixture normal distribution, then to n-mixture normal distribution.

Matlab Package version (7.0) was used for writing the programs of the algorithms.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-256069

• APA
• MLA
• AMA