Comparing nonparametric density estimators using different canonical kernel functions

المؤلفون المشاركون

Hammud, Munaf Yusuf
Rashid, Zafir H.

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2010-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص العربي

نقوم في هذه المقالة بإجراء مقارنة بين ثلاث مقدرات لا معلمية لدالة كثافة الاحتمال : المقدر الأول يسمى (اللب المثبت) و الذي يستخدم سعة قيد مثبتة.

و المقدر الثاني يسمى اللب المتغير و الذي يستخدم سعة قيد متغيرة.

أما المقدر الثالث نسخة جديدة من المقدرات اللامعلمية و يكون مهجن من المقدرين السابقين. تعتمد هذه المقارنة على استخدام دوال لبية مختلفة, اثنتان منها تقترح في هذه المقال.

و لجعل هذه المقارنة مناسبة استخدمت تقنية المعيارية و سميت المقدرات اللبية القانونية. استخدمت طريقة المحاكاة لإيجاد دالة لبية ترتكز على تقنيات معيارية (مقدرات لبية قانونية).

الملخص الإنجليزي

In this article we make a comparison between three different nonparametric density estimators.

The first estimator is called fixed kernel which uses a fixed bandwidth.

The second estimator is called variable kernel, which uses variable bandwidth, then the third estimator, refers to a new version of nonparametric density estimator (this estimator is a hybrid of the above estimators.

This comparison depends on using different kernels, two of these functions are proposed in this article.

To make this comparison suitable, we use standardization techniques, which are called canonical kernel.

Simulation is used to find kernel function based on the standardization techniques (canonical kernel).

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-256227

• APA
• MLA
• AMA