Civil components recognition based on proposed hybrid technique
المؤلفون المشاركون
al-Sadi, Nidal H.
al-Sayf, Khalil Ibrahim
Ramo, Fawziyah M.
المصدر
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2010-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص العربي
إن الخطوط المستقيمة تتوافر بكثرة في المكونات المدنية التي تكون عادة من صنع الإنسان مثل الأبنية و الطرق...
الخ و بالاعتماد على هذه الحقيقة تم بناء استراتيجية البحث.
تم استخدام طريقة جديدة لاكتشاف الخط المستقيم و هي طريقة (Baron's Method (BM و بعد اختبار النتائج تم اعتماد طريقة (BM) في البحث.
بعض التطويرات تم إجراؤها على الطريقة و تمت تسميتها Developed Baron Method (DBM).
ثم تم إجراء تهجين بين (DBM) و الخوارزمية الجينية (GA) للحصول على أفضل النتائج من حيث التنفيذ و الدقة و أطلق على هذه الطريقة Genetic Developed Baron (Method (GDBM تم تطبيق الطريقتين و حساب الدقة و وقت التنفيذ لكل طريقة و مقارنة النتائج و مناقشتها و أظهرت النتائج أن سرعة الطريقة الهجينية المقترحة في هذا البحث مقبولة و تحقق أداء عاليا و أعطت نسبة تمييز للصور تصل إلى 90 %.
الملخص الإنجليزي
The straight lines exist richly in civil objects which are usually man made like buildings, read,…ect.
Depending on this fact search strategy was constructed.
New method has been used to detecte straight line, it is Baron's Method (BM), after using and checking the results we adopted the (BM) method in this search.
Some development are performed on the (BM) method and we called it Developed Baron method (DBM).
Hybrid has been done between (DBM) and genetic algorithm (GA) to get efficient results (execution and precision), this method is being called Genetic Developed Baron Method(GDBM).
The two methods have been applied.
The accuracy and execution time for each method is calculated.
The experiments show that the proposed hybrid method in this search is relatively fast and it achieves high performance, it produces (90 %) recognition rate.
نوع البيانات
أوراق مؤتمرات
رقم السجل
BIM-256237
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sadi, Nidal H.& al-Sayf, Khalil Ibrahim& Ramo, Fawziyah M.. 2010-06-30. Civil components recognition based on proposed hybrid technique. المؤتمر العلمي للرياضيات-الإحصاء و المعلوماتية (2 : 2009 : الموصل، العراق). . No. 17 (2010).الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-256237
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sadi, Nidal H.…[et al.]. Civil components recognition based on proposed hybrid technique. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2010-06-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-256237
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sadi, Nidal H.& al-Sayf, Khalil Ibrahim& Ramo, Fawziyah M.. Civil components recognition based on proposed hybrid technique. . المؤتمر العلمي للرياضيات-الإحصاء و المعلوماتية (2 : 2009 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-256237
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
